Original en inglés: https://argusic.com/subject/windsurfapi
WindsurfAPI
Convierte los 100+ modelos de IA de Windsurf / Devin Desktop (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Kimi, GLM, SWE) en APIs compatibles con OpenAI, Anthropic y Gemini. Proxy inverso self-hosted sin dependencias para Claude Code, Cline y Cursor. Convierte los 100+ modelos en la nube de Windsurf/Devin en tres APIs compatibles.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit a2ba9b531332
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: anthropic compatible, api gateway, claude, claude code, cline, codeium, cursor y deepseek.
WindsurfAPI funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 10 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The Node.js HTTP server starts on port 3003 and all 4317 tests pass; the Language Server binary is unavailable in this container (requires Windsurf IDE binary), so the proxy functions as a Devin Connect gateway rather than a full Cascade/LanguageServer bridge, which is the expected state when DEVIN_CONNECT is not configured.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 56 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- test/devin-connect.test.js: deadlineMs timer with .unref() did not fire (event loop resolved) on Node 22, cascading 88 cancelled tests5 minutos
- test/restart.test.js: Docker detection via /.dockerenv caused 2 test failures in container2 minutos
- Node.js v18.19.1 in container — project requires >=201 minuto
- test/default-on-switch-registry.test.js: WINDSURFAPI_RESTART_SUPERVISED not in default-on LEDGER1 minuto
- Tiempo de instalación
- 10 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 36 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Tokens de modelo usados
- 320.436
- Commit exacto probado
- a2ba9b531332
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Cómo se demostró el resultado
- las ejecuciones anteriores al 2026-09-07 no registraban el comando usado para comprobar el resultado
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
exec /bin/sh -lc 'export PATH=/tmp/node-v22.13.1-linux-x64/bin:$PATH && cd /work/repo && node --import .… succeeded in 30778ms: # tests 4317 # pass 4317 # fail 0 # cancelled 0 # duration_ms 30893.648466 All 4317 tests pass with 0 failures. tokens used 320,436 All 4317 tests pass with 0 failures.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 10 minutos.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | No funcionó | 20,00 | 0,04 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,27 |
Temas (de GitHub)
anthropic-compatibleapi-gatewayclaudeclaude-codeclinecodeiumcursordeepseekdevindevin-apigeminigemini-compatiblegptllmopenaiopenai-compatiblereverse-proxyself-hostedswe-1-5windsurf
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/windsurfapi)Preguntas
- ¿Funciona WindsurfAPI?
- WindsurfAPI funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 10 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic WindsurfAPI?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit a2ba9b531332. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar WindsurfAPI?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,27 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda WindsurfAPI en instalarse?
- 10 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita WindsurfAPI una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar WindsurfAPI?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de WindsurfAPI?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.