Original em inglês: https://argusic.com/subject/windsurfapi
WindsurfAPI
Transforme os 100+ modelos de IA do Windsurf/Devin Desktop (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Kimi, GLM, SWE) em APIs compatíveis com OpenAI, Anthropic e Gemini. Proxy reverso auto-hospedado sem dependências para Claude Code, Cline e Cursor. Transforme os 100+ modelos na nuvem do Windsurf/Devin em três APIs compatíveis.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoJavaScriptMITcommit a2ba9b531332
JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: anthropic compatible, api gateway, claude, claude code, cline, codeium, cursor e deepseek.
WindsurfAPI executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 10 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The Node.js HTTP server starts on port 3003 and all 4317 tests pass; the Language Server binary is unavailable in this container (requires Windsurf IDE binary), so the proxy functions as a Devin Connect gateway rather than a full Cascade/LanguageServer bridge, which is the expected state when DEVIN_CONNECT is not configured.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 56 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- test/devin-connect.test.js: deadlineMs timer with .unref() did not fire (event loop resolved) on Node 22, cascading 88 cancelled tests5 minutos
- test/restart.test.js: Docker detection via /.dockerenv caused 2 test failures in container2 minutos
- Node.js v18.19.1 in container — project requires >=201 minuto
- test/default-on-switch-registry.test.js: WINDSURFAPI_RESTART_SUPERVISED not in default-on LEDGER1 minuto
- Tempo de instalação
- 10 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 36 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Tokens de modelo usados
- 320.436
- Commit exato testado
- a2ba9b531332
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Como o resultado foi comprovado
- as execuções anteriores a 2026-09-07 não registravam o comando usado para conferir o resultado
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec /bin/sh -lc 'export PATH=/tmp/node-v22.13.1-linux-x64/bin:$PATH && cd /work/repo && node --import .… succeeded in 30778ms: # tests 4317 # pass 4317 # fail 0 # cancelled 0 # duration_ms 30893.648466 All 4317 tests pass with 0 failures. tokens used 320,436 All 4317 tests pass with 0 failures.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 10 minutos.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Não executou | 20,00 | 0,04 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,27 |
Tópicos (de GitHub)
anthropic-compatibleapi-gatewayclaudeclaude-codeclinecodeiumcursordeepseekdevindevin-apigeminigemini-compatiblegptllmopenaiopenai-compatiblereverse-proxyself-hostedswe-1-5windsurf
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/windsurfapi)Perguntas
- WindsurfAPI executa?
- WindsurfAPI executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 10 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou WindsurfAPI?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit a2ba9b531332. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar WindsurfAPI?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,27: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar WindsurfAPI?
- 10 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- WindsurfAPI precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar WindsurfAPI?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de WindsurfAPI?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.