Englisches Original: https://argusic.com/subject/windsurfapi
WindsurfAPI
Verwandeln Sie die 100+ KI-Modelle von Windsurf / Devin Desktop (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Kimi, GLM, SWE) in OpenAI-, Anthropic- und Gemini-kompatible APIs. Ein selbst gehosteter Reverse-Proxy ohne Abhängigkeiten für Claude Code, Cline und Cursor. Verwandeln Sie die 100+ Cloud-Modelle von Windsurf/Devin in drei kompatible APIs.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepageJavaScriptMITCommit a2ba9b531332
JavaScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: anthropic compatible, api gateway, claude, claude code, cline, codeium, cursor und deepseek.
WindsurfAPI läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 10 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The Node.js HTTP server starts on port 3003 and all 4317 tests pass; the Language Server binary is unavailable in this container (requires Windsurf IDE binary), so the proxy functions as a Devin Connect gateway rather than a full Cascade/LanguageServer bridge, which is the expected state when DEVIN_CONNECT is not configured.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 56 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- test/devin-connect.test.js: deadlineMs timer with .unref() did not fire (event loop resolved) on Node 22, cascading 88 cancelled tests5 Minuten
- test/restart.test.js: Docker detection via /.dockerenv caused 2 test failures in container2 Minuten
- Node.js v18.19.1 in container — project requires >=201 Minute
- test/default-on-switch-registry.test.js: WINDSURFAPI_RESTART_SUPERVISED not in default-on LEDGER1 Minute
- Installationszeit
- 10 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 36 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 320.436
- Genau getesteter Commit
- a2ba9b531332
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- Läufe vor dem 2026-09-07 haben den Befehl zur Prüfung des Ergebnisses nicht aufgezeichnet
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
exec /bin/sh -lc 'export PATH=/tmp/node-v22.13.1-linux-x64/bin:$PATH && cd /work/repo && node --import .… succeeded in 30778ms: # tests 4317 # pass 4317 # fail 0 # cancelled 0 # duration_ms 30893.648466 All 4317 tests pass with 0 failures. tokens used 320,436 All 4317 tests pass with 0 failures.
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- In 10 Minuten installiert.
- Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Lief nicht | 20,00 | 0,04 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,27 |
Themen (von GitHub)
anthropic-compatibleapi-gatewayclaudeclaude-codeclinecodeiumcursordeepseekdevindevin-apigeminigemini-compatiblegptllmopenaiopenai-compatiblereverse-proxyself-hostedswe-1-5windsurf
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/windsurfapi)Fragen
- Läuft WindsurfAPI?
- WindsurfAPI läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 10 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic WindsurfAPI getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit a2ba9b531332. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von WindsurfAPI gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,27 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von WindsurfAPI?
- 10 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht WindsurfAPI eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von WindsurfAPI schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für WindsurfAPI?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.