英文原文: https://argusic.com/subject/windsurfapi

WindsurfAPI

将 Windsurf / Devin Desktop 的 100+ 个 AI 模型(Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM、SWE)转换为兼容 OpenAI、Anthropic 和 Gemini 的 API。面向 Claude Code、Cline 和 Cursor 的零依赖自托管反向代理。把 Windsurf/Devin 云端 100+ 模型变成三套兼容 API。

借助 mock 可运行来源:GitHub项目主页JavaScriptMITcommit a2ba9b531332

JavaScript,MIT 许可证. 项目的自我描述:anthropic compatible、api gateway、claude、claude code、cline、codeium、cursor 和 deepseek.

WindsurfAPI 可以运行,其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 10 分钟完成了安装,遇到 4 个错误,并在无人协助的情况下全部修复,整个会话都被记录了下来。

The Node.js HTTP server starts on port 3003 and all 4317 tests pass; the Language Server binary is unavailable in this container (requires Windsurf IDE binary), so the proxy functions as a Devin Connect gateway rather than a full Cascade/LanguageServer bridge, which is the expected state when DEVIN_CONNECT is not configured.

agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 56,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。

概览

结论
借助 mock 可运行
Argusic 评分
56 / 100
验证运行的成本
0.27 USD(实测)
已记录的运行次数
2
最近测试
星标
3,123
fork 数
635
未关闭的 issue
7
关注者
13
大小
28 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

测试 WindsurfAPI 时每个故障耗费的时间,取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败,以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说

agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。

  • test/devin-connect.test.js: deadlineMs timer with .unref() did not fire (event loop resolved) on Node 22, cascading 88 cancelled tests5 分钟
  • test/restart.test.js: Docker detection via /.dockerenv caused 2 test failures in container2 分钟
  • Node.js v18.19.1 in container — project requires >=201 分钟
  • test/default-on-switch-registry.test.js: WINDSURFAPI_RESTART_SUPERVISED not in default-on LEDGER1 分钟
安装时间
10 分钟
从冷启动机器到完成
36 分钟
遇到并修复的错误
遇到 4 个,在无人协助的情况下修复了 4 个
使用的模型 token
320,436
测试的确切 commit
a2ba9b531332
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。

结果是如何证明的
2026-09-07 之前的运行没有记录用于检查结果的命令
GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现
对接真实服务的表现
本次运行只对照替身服务进行了验证

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。

exec
/bin/sh -lc 'export PATH=/tmp/node-v22.13.1-linux-x64/bin:$PATH && cd /work/repo && node --import .…
 succeeded in 30778ms:
# tests 4317
# pass 4317
# fail 0
# cancelled 0
# duration_ms 30893.648466
All 4317 tests pass with 0 failures.
tokens used
320,436
All 4317 tests pass with 0 failures.

回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 用 10 分钟完成安装。
  • 在无人介入的情况下从全部 4 个错误中恢复,说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 采用 MIT 许可证,以其托管平台报告的信息为准。
  • 已测量 2 次,因此结果并非偶然。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 只在替身服务下达到了运行状态,因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner2/3未能运行20.000.04
Argusic Runner1/3借助 mock 可运行92.000.27

主题 (来自 GitHub)

anthropic-compatibleapi-gatewayclaudeclaude-codeclinecodeiumcursordeepseekdevindevin-apigeminigemini-compatiblegptllmopenaiopenai-compatiblereverse-proxyself-hostedswe-1-5windsurf

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/WindsurfAPI.svg)](https://argusic.com/subject/windsurfapi)

常见问题

WindsurfAPI 能运行吗?
WindsurfAPI 可以运行,外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 10 分钟,过程中遇到 4 个错误,并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 WindsurfAPI 的?
在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit a2ba9b531332。共记录了 2 次尝试,完整方法见方法论页面。
测试 WindsurfAPI 花了多少钱?
得出该结论的那次运行花费 0.27 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
WindsurfAPI 安装需要多长时间?
在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 10 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
WindsurfAPI 需要 GPU 吗?
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 WindsurfAPI 时会出现什么问题?
已记录的运行中出现了 4 个问题,其中 4 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
WindsurfAPI 的证据在哪里?
全部 2 次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。

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