Englisches Original: https://argusic.com/subject/vibe-coding-prompt-template
vibe-coding-prompt-template
Vorlagen und Workflow zum Erstellen von PRDs, Tech Designs, MVP und mehr mit LLMs für AI-IDEs
LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptMITCommit db481763c24e
TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai agents, ai workflow, beginner friendly, chatgpt, claude code, code quality, cursor und developer tools.
vibe-coding-prompt-template läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 0,1 Minuten installiert und ist auf 1 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The vibeworkflow CLI builds and passes all 27 unit tests; the scaffold correctly fills app name, one-liner, target users, phase, tech stack, and commands from PRD/TechDesign metadata; the CLI detects tools, generates AGENTS.md, CLAUDE.md, agent_docs, and skills, and surfaces remaining placeholders.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Test 24 failed: scaffold fills app name and commands deterministically — AGENTS.md did not include phase value4 Minuten
- Installationszeit
- unter einer Minute
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 6 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 1 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- npm run build exited 0; node --test dist-test/test/*.test.js exited 0, 27/27 passed; node bin/vibeworkflow.js init --dry-run --json returned valid scaffold plan with filled placeholders; node bin/vibeworkflow.js doctor returned expected missing-files errors on bare repo
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 57.131
- Genau getesteter Commit
- db481763c24e
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
57,131
Done. Here's a summary of the work:
**What this repo is:** The `vibeworkflow` CLI (in `cli/`) — an agent-driven project scaffolding too…
**What was fixed:** One test failure — test 24 checked that the phase value ("Foundation") appears …
**What was verified:**
- `npm ci` → clean install (3 packages, 0 vulns)
- `npm run build` → tsc + template copy succeed
- All 27 tests pass (was 26/27 before the fix)
- `node bin/vibeworkflow.js --help` prints correct usage
- `node bin/vibeworkflow.js init --dry-run --json` works in both kickoff and full-init modes
- `node bin/vibeworkflow.js doctor` correctly diagnoses a bare repo
- The smoke test (`test:package`) has an unrelated npm path issue in this container — not a project…Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 0,1 Minuten installiert, schneller als der Median der 110 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Hat sich von dem einen Fehler erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte vibe-coding-prompt-template Platz 6 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 0,1 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
ai-agentsai-workflowbeginner-friendlychatgptclaude-codecode-qualitycursordeveloper-toolsgeminillmllm-toolsmvp-developmentnodejsnpmproject-managementprompt-engineeringtechnical-designtypescriptvibe-codingworkflow-automation
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/vibe-coding-prompt-template)Fragen
- Läuft vibe-coding-prompt-template?
- Ja. vibe-coding-prompt-template läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 0 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic vibe-coding-prompt-template getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit db481763c24e. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von vibe-coding-prompt-template gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,04 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von vibe-coding-prompt-template?
- 0,1 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht vibe-coding-prompt-template eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von vibe-coding-prompt-template schief?
- Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet vibe-coding-prompt-template im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte vibe-coding-prompt-template Platz 6 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für vibe-coding-prompt-template?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.