Original en inglés: https://argusic.com/subject/vearch
vearch
Búsqueda vectorial distribuida para aplicaciones nativas de IA
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit bae78b189ff0
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai native, ai native database, cloud native, document retrieval, embeddings, hybrid search, rag y retrieval augmented generation.
vearch funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 90 minutos y encontró 6 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Vearch v3.5.9 binary (81MB) and gamma engine (.so) built from source, server starts with master+router+PS on localhost:8817/9001, REST API responds, db/create/list works, cluster health/stats/members endpoints return valid JSON, tests pass basic cluster operations but space creation times out due to PS heartbeat instability in constrained environment
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- pip faiss-cpu ABI mismatch with gamma engine linking20 minutos
- Missing system C++ libs (OpenBLAS, TBB, protobuf, roaring, rocksdb, zstd)10 minutos
- Ubuntu CRoaring v0.2.66 lacks C++ namespace (roaring::Roaring64Map), headers incompatible with gamma engine10 minutos
- PS heartbeat drops causing server unavailability in tests10 minutos
- No Go compiler on system5 minutos
- Static libs (rocksdb.a, zstd.a) incompatible with -fPIC shared lib linking5 minutos
- Tiempo de instalación
- 90 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 59 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 6 encontrados, 6 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- curl -s http://127.0.0.1:9001/ returned {'code':0} with version info; curl -s http://127.0.0.1:9001/servers returned server list; python test_vearch.py 5 passed, space creation failed due to PS heartbeat timeout
- Tokens de modelo usados
- 287.013
- Commit exacto probado
- bae78b189ff0
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- faiss v1.14.1 built from source as shared library with OpenBLAS - Gamma engine (C++ shared lib) built successfully - Vearch Go binary (81MB) built successfully Runtime verification: - vearch -h: prints usage (confirmed) - Server start with 'all' tag: master on :8817, router on :9001 (confirmed) - GET / and /cluster/stats and /servers return valid JSON (confirmed) - db create/list/delete works (confirmed) - Python tests: 5 passed, space creation/teardown timed out - Go SDK: compiles, tests fail as server not running tokens used 287,013
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 90 minutos.
- Se recuperó de los 6 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-nativeai-native-databasecloud-nativedocument-retrievalembeddingshybrid-searchragretrieval-augmented-generationvector-databasevector-searchvectors
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/vearch)Preguntas
- ¿Funciona vearch?
- Sí. vearch funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 90 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic vearch?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit bae78b189ff0. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar vearch?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 1,13 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda vearch en instalarse?
- 90 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita vearch una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar vearch?
- En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 6 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de vearch?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.