vearch fonctionne-t-il ?

Oui. vearch fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 90 minutes, en rencontrant 6 erreurs en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé vearch ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit bae78b189ff0. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test de vearch ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 1,13 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer vearch ?

90 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

vearch a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de vearch ?

6 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 6 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour vearch ?

L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/vearch

vearch

Recherche vectorielle distribuée pour applications natives de l'IA

Fonctionnesource : GitHub page d'accueilPythonApache-2.0commit bae78b189ff0

Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai native, ai native database, cloud native, document retrieval, embeddings, hybrid search, rag et retrieval augmented generation.

vearch fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 90 minutes et a rencontré 6 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Vearch v3.5.9 binary (81MB) and gamma engine (.so) built from source, server starts with master+router+PS on localhost:8817/9001, REST API responds, db/create/list works, cluster health/stats/members endpoints return valid JSON, tests pass basic cluster operations but space creation times out due to PS heartbeat instability in constrained environment
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne
Score Argusic: 100 / 100
coût de l'exécution de vérification: 1,13 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 1
dernier test: 2026-10-03
étoiles: 2 333
forks: 366
issues ouvertes: 171
observateurs: 74
taille: 27 MB
créé le: 2019-05-13
dernier push: 2026-07-27

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de vearch, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

pip faiss-cpu ABI mismatch with gamma engine linking20 minutes
Missing system C++ libs (OpenBLAS, TBB, protobuf, roaring, rocksdb, zstd)10 minutes
Ubuntu CRoaring v0.2.66 lacks C++ namespace (roaring::Roaring64Map), headers incompatible with gamma engine10 minutes
PS heartbeat drops causing server unavailability in tests10 minutes
No Go compiler on system5 minutes
Static libs (rocksdb.a, zstd.a) incompatible with -fPIC shared lib linking5 minutes

Temps d'installation: 90 minutes
De la machine vierge à la fin: 59 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 6 rencontrées, 6 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: curl -s http://127.0.0.1:9001/ returned {'code':0} with version info; curl -s http://127.0.0.1:9001/servers returned server list; python test_vearch.py 5 passed, space creation failed due to PS heartbeat timeout
Tokens de modèle utilisés: 287 013
Commit exact testé: bae78b189ff0
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

  - faiss v1.14.1 built from source as shared library with OpenBLAS
  - Gamma engine (C++ shared lib) built successfully
  - Vearch Go binary (81MB) built successfully
Runtime verification:
  - vearch -h: prints usage (confirmed)
  - Server start with 'all' tag: master on :8817, router on :9001 (confirmed)
  - GET / and /cluster/stats and /servers return valid JSON (confirmed)
  - db create/list/delete works (confirmed)
  - Python tests: 5 passed, space creation/teardown timed out
  - Go SDK: compiles, tests fail as server not running
tokens used
287,013

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
Installé en 90 minutes.
S'est remis des 6 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	1/3	Fonctionne	100,00	1,13	2026-10-03 20:15 UTC

Sujets (depuis GitHub)

ai-native ai-native-database cloud-native document-retrieval embeddings hybrid-search rag retrieval-augmented-generation vector-database vector-search vectors

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/vearch.svg)](https://argusic.com/subject/vearch)

Questions

vearch fonctionne-t-il ?: Oui. vearch fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 90 minutes, en rencontrant 6 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé vearch ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit bae78b189ff0. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de vearch ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 1,13 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer vearch ?: 90 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
vearch a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de vearch ?: 6 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 6 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Où sont les preuves pour vearch ?: L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.