vearch は動作しますか?

はい。vearch は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 90 分でインストールして起動し、途中で 6 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。

Argusic は vearch をどのようにテストしましたか?

新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット bae78b189ff0 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。

vearch のテストにはいくらかかりましたか?

この判定を出した実行のコストは 1.13 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。

vearch のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?

この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 90 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。

vearch には GPU が必要ですか?

起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。

vearch のインストールでは何がうまくいきませんか?

記録された実行では 6 件の問題が発生しました。そのうち 6 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。

vearch の証拠はどこにありますか?

記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

英語の原文: https://argusic.com/subject/vearch

vearch

AIネイティブアプリケーションのための分散ベクトル検索

動作するソース: GitHub ホームページPythonApache-2.0コミット bae78b189ff0

Python、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai native、ai native database、cloud native、document retrieval、embeddings、hybrid search、rag、retrieval augmented generation.

vearch は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 90 分でインストールし、6 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

Vearch v3.5.9 binary (81MB) and gamma engine (.so) built from source, server starts with master+router+PS on localhost:8817/9001, REST API responds, db/create/list works, cluster health/stats/members endpoints return valid JSON, tests pass basic cluster operations but space creation times out due to PS heartbeat instability in constrained environment
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定: 動作する
Argusic スコア: 100 / 100
検証した実行のコスト: 1.13 USD (実測)
記録された実行: 1
最終テスト: 2026-10-03
スター: 2,333
フォーク: 366
未解決の Issue: 171
ウォッチャー: 74
サイズ: 27 MB
作成日: 2019-05-13
最終プッシュ: 2026-07-27

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 2026-11-04。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。各行は記録された値であり、推定値ではありません。

vearch のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成) — 各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

pip faiss-cpu ABI mismatch with gamma engine linking20 分
Missing system C++ libs (OpenBLAS, TBB, protobuf, roaring, rocksdb, zstd)10 分
Ubuntu CRoaring v0.2.66 lacks C++ namespace (roaring::Roaring64Map), headers incompatible with gamma engine10 分
PS heartbeat drops causing server unavailability in tests10 分
No Go compiler on system5 分
Static libs (rocksdb.a, zstd.a) incompatible with -fPIC shared lib linking5 分

インストール時間: 90 分
クリーンなマシンから完了まで: 59 分
遭遇したエラーと修正したエラー: 6 件に遭遇、6 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法: curl -s http://127.0.0.1:9001/ returned {'code':0} with version info; curl -s http://127.0.0.1:9001/servers returned server list; python test_vearch.py 5 passed, space creation failed due to PS heartbeat timeout
使用したモデルのトークン: 287,013
テストした正確なコミット: bae78b189ff0
コンテナイメージ: sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク: CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い: 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

  - faiss v1.14.1 built from source as shared library with OpenBLAS
  - Gamma engine (C++ shared lib) built successfully
  - Vearch Go binary (81MB) built successfully
Runtime verification:
  - vearch -h: prints usage (confirmed)
  - Server start with 'all' tag: master on :8817, router on :9001 (confirmed)
  - GET / and /cluster/stats and /servers return valid JSON (confirmed)
  - db create/list/delete works (confirmed)
  - Python tests: 5 passed, space creation/teardown timed out
  - Go SDK: compiles, tests fail as server not running
tokens used
287,013

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
90 分でインストールできました。
6 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。

うまくいかなかった点、または不明な点

これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。

適している用途

ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当	試行	結果	スコア	コスト (USD)	日時
Argusic Runner	1/3	動作した	100.00	1.13	2026-10-03 20:15 UTC

トピック (出典: GitHub)

ai-native ai-native-database cloud-native document-retrieval embeddings hybrid-search rag retrieval-augmented-generation vector-database vector-search vectors

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/vearch.svg)](https://argusic.com/subject/vearch)

質問

vearch は動作しますか?: はい。vearch は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 90 分でインストールして起動し、途中で 6 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は vearch をどのようにテストしましたか?: 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット bae78b189ff0 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
vearch のテストにはいくらかかりましたか?: この判定を出した実行のコストは 1.13 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
vearch のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?: この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 90 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
vearch には GPU が必要ですか?: 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
vearch のインストールでは何がうまくいきませんか?: 記録された実行では 6 件の問題が発生しました。そのうち 6 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
vearch の証拠はどこにありますか?: 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。