Original en inglés: https://argusic.com/subject/compartment
Compartment
Memoria agentic cifrada y totalmente offline. Instalación con un clic, GUI con mapa de memoria, todos los OS y agents. Creación, almacenamiento y recuperación de memoria superior.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit 05c2816a730b
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent memory, ai agents, ai memory, claude, claude code, claude desktop, encryption y gemini cli extension.
Compartment funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 3 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Compartment v4.10.1 installs and runs in Python 3.12.3 venv; vault creates with 6664 seeded starter memories; MCP stdio server responds to initialize/tools/list/store/search/forget; test suite passes 975+ tests with 32 platform skips and 1 deselected real_launchctl test
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- test_seed_relevance_regression: max_ms 1800+ exceeded 500ms bound from cold ONNX model load2 minutos
- python3 externally-managed-environment blocks system-wide pip install1 minuto
- test_index_parity_brute_vs_hnsw: ModuleNotFoundError for usearch (optional [hnsw] extra)1 minuto
- Tiempo de instalación
- 3 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 76 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest over all 50 test files: ~975 passed, 32 skipped (platform-specific macOS/Windows/launchd/tray-icon tests), 1 deselected (real_launchctl marker). compartment --version=4.10.1, init created vault with 6664 seeded records, selftest 20/20 passed, MCP server responded to initialize/store/search/forget on real vault
- Tokens de modelo usados
- 1.158.385
- Commit exacto probado
- 05c2816a730b
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
"test_depth": "tier1_real",
"verified_how": "pytest --tb=short -q over all 50 test files: ~975 passed, 32 skipped (platform-s…
"final_state": "Compartments MCP server v4.10.1 installs and runs in Python 3.12.3 virtualenv; va…
}
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 3…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 3, "errors": [{"msg": "pyt…
2026-10-17T20:31:53.733042Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a14…
2026-10-17T20:31:53.733086Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a14…
tokens used
1,158,385Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 3 minutos, más rápido que la mediana de los 24 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 25 proyectos de agent-memory que Argusic ha instalado y cronometrado, Compartment fue el 10.º más rápido en llegar a funcionar, y 22 de 25 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 3 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-memoryai-agentsai-memoryclaudeclaude-codeclaude-desktopencryptiongemini-cli-extensionhermes-agentlocal-firstlong-term-memorymcpmcp-servermodel-context-protocoloffline-firstopenclawprivacypythonsemantic-searchvector-database
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/compartment)Preguntas
- ¿Funciona Compartment?
- Sí. Compartment funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Compartment?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 05c2816a730b. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Compartment?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,19 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Compartment en instalarse?
- 3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Compartment una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Compartment?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara Compartment con las alternativas?
- De los 25 proyectos de agent-memory que Argusic ha instalado y cronometrado, Compartment fue el 10.º más rápido en llegar a funcionar, y 22 de 25 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de Compartment?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.