Original en inglés: https://argusic.com/subject/graft
Graft
Una memoria compartida para cada coding agent de tu equipo. Claude Code, Cursor y Codex obtienen un mapa de tu código y las decisiones pasadas de tu equipo, para que retomen donde lo dejaste.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 05760b07abc0
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, anthropic, claude code, cli, code graph, codex, context engineering y cursor.
Graft funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 2,5 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
npm install completes, TypeScript compiles, the CLI builds/checks/queries a structural code graph on a real repo without any keys, and all 1220 tests run with 0 failures.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Test 'a process killed while holding the lock releases it' (graph-refresh.test.ts:434) failed: `node -e` with top-level await throws SyntaxError because Node 20's -e runs as CommonScript by default4 minutos
- Tiempo de instalación
- 3 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 10 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test exited 0, 1219 tests passed, 0 failed, 1 skipped (expected Node 24 skip)
- Tokens de modelo usados
- 220.497
- Commit exacto probado
- 05760b07abc0
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 2, ejecutado el . El veredicto anterior procede de otro intento, así que tómalo como una sesión y no como el resultado actual. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Everything works. Let me compile the final report: - **`npm install`** succeeded on Node.js 20.18.0 (required >=20). The build step (`tsc` + viewer bu… - **1 error fixed**: test `graph-refresh.test.ts` line 456 — `node -e` ran as CommonJS where top-le… - **1220 tests: 1219 pass, 0 fail, 1 skip** (expected Node 24-only skip for V8 Turboshaft). - **CLI binary** works: `graft build`, `graft check`, `graft ask` all function without API keys for… tokens used 220,497 Everything works. Let me compile the final report: - **`npm install`** succeeded on Node.js 20.18.0 (required >=20). The build step (`tsc` + viewer bu… - **1 error fixed**: test `graph-refresh.test.ts` line 456 — `node -e` ran as CommonJS where top-le… - **1220 tests: 1219 pass, 0 fail, 1 skip** (expected Node 24-only skip for V8 Turboshaft). - **CLI binary** works: `graft build`, `graft check`, `graft ask` all function without API keys for…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 2,5 minutos, más rápido que la mediana de los 110 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, Graft fue el 29.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 2,5 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-agentsanthropicclaude-codeclicode-graphcodexcontext-engineeringcursordeveloper-toolsgeminiknowledge-graphllmmcpmcp-serveropen-sourceopenaitree-sitter
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/graft)Preguntas
- ¿Funciona Graft?
- Sí. Graft funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Graft?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 05760b07abc0. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Graft?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,05 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Graft en instalarse?
- 2,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Graft una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Graft?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara Graft con las alternativas?
- De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, Graft fue el 29.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de Graft?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.