Original em inglês: https://argusic.com/subject/tokentap
tokentap
Intercepte o tráfego da API de LLM e visualize o uso de tokens em um dashboard de terminal em tempo real. Acompanhe os custos, depure prompts e monitore o uso da janela de contexto em suas sessões de desenvolvimento de IA.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit ac4b8b95a2d9
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: ai tools, anthropic, cli, developer tools, itmproxy, llm, proxy e python.
tokentap executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 3 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Tokentap is installed in a fresh venv, all 38 tests pass, and its proxy starts and correctly routes Anthropic and MiniMax requests to the real upstream APIs (verified by their 401 auth responses) while rejecting unknown paths with 400.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- pip install -e . failed with 'error: externally-managed-environment' (PEP 668) on the system Python1 minuto
- Tempo de instalação
- 3 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 2 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- venv/bin/python -m pytest tests/ -q exited 0 with 38 passed; venv/bin/tokentap --help printed usage; venv/bin/tokentap start --port 9090 started the proxy on 127.0.0.1:9090; POST /minimax/v1/chat/completions returned 401 from api.minimax.io, POST /v1/messages returned 401 with Anthropic's authentication_error JSON, and GET /unknown/path returned 400 with the expected message; the CLI captured 2 events with correct provider/model/token data
- Tokens de modelo usados
- 131.521
- Commit exato testado
- ac4b8b95a2d9
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Successfully built tokentap All good. Now let me record the final state exec /bin/sh -lc 'echo "=== final verification ===" && cd /work/repo && venv/bin/python -m pytest tests/… succeeded in 369ms: === final verification === ...................................... [100%] 38 passed in 0.29s All verification is complete. Here is the report: tokens used 131,521 All verification is complete. Here is the report:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 3 minutos, mais rápido que a mediana dos 26 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 27 projetos de ai-tools que a Argusic instalou e cronometrou, tokentap foi o 12º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 17 de 27 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 3 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-toolsanthropicclideveloper-toolsitmproxyllmmproxypythonrichterminal-dashboardtoken-counter
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/tokentap)Perguntas
- tokentap executa?
- Sim. tokentap executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou tokentap?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit ac4b8b95a2d9. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar tokentap?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar tokentap?
- 3 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- tokentap precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar tokentap?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como tokentap se compara às alternativas?
- Dos 27 projetos de ai-tools que a Argusic instalou e cronometrou, tokentap foi o 12º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 17 de 27 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de tokentap?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.