Original en inglés: https://argusic.com/subject/tokenhub
TokenHub
TokenHub ofrece a las empresas una puerta de enlace privada para unificar el acceso y la gobernanza de modelos de IA, haciendo que cada solicitud sea controlable, trazable y atribuible.
Funcionafuente: GitHubsitio webGoApache-2.0commit 08db06008d68
Go, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, ai gateway, enterprise y gateway.
TokenHub funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 36,3 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
TokenHub Go backend built and launched on :8080 with SQLite, serving health/liveness/readiness at HTTP 200 and an OpenAPI spec with 21 endpoints. Frontend builds and all 521 tests pass. Backend non-server test suite passes. 178 repo gate tests pass.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Backend server full test suite times out (>120s) without PostgreSQL - 292 test files contain integration tests requiring external services5 minutos
- Go compiler (Go) not found on system3 minutos
- Node version too old: v18.19.1, project requires v22.23.12 minutos
- Frontend component tests (vitest) require Node >=22, failed with Node 18
- 5 repo gate tool tests fail with Node 18 (TypeScript ESM import not supported)
- Tiempo de instalación
- 36 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 37 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- Backend: curl http://localhost:8080/healthz returned 200, /livez returned 200, /readyz returned 200, /openapi.json returned 200 with 21 API paths. Frontend: npm run test:domain exited 0 (182 pass), npm run test:components exited 0 (339 pass), npm run build succeeded. Backend: go test across 13 packages all pass. Repo gates: node --test tools/*.test.mjs exited 0 (178 pass).
- Tokens de modelo usados
- 325.534
- Commit exacto probado
- 08db06008d68
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
} print() print(\"ARGUSIC_RESULT: \" + json.dumps(report)) '" in /work/repo succeeded in 0ms: Start epoch: 1791481440 Now epoch: 1791483617 Elapsed minutes: 36.3 Much better - 36.3 minutes. Let me output the final answer. tokens used 325,534 Much better - 36.3 minutes. Let me output the final answer.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 36,3 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, TokenHub fue el 220.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 100,00 | 0,12 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Se quedó sin tiempo | 0,00 | 0,38 |
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/tokenhub)Preguntas
- ¿Funciona TokenHub?
- Sí. TokenHub funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 36 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic TokenHub?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 08db06008d68. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar TokenHub?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,12 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda TokenHub en instalarse?
- 36,3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita TokenHub una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar TokenHub?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara TokenHub con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, TokenHub fue el 220.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de TokenHub?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.