Original en inglés: https://argusic.com/subject/plano
plano
Plano es un servidor proxy nativo de IA y plano de datos para aplicaciones agénticas. Enrutamiento inteligente de LLM, observabilidad, orquestación de agents y salvaguardas para que te mantengas enfocado en la lógica central de tus agents.
Funcionafuente: GitHubsitio webRustApache-2.0commit 003c36aea896
Rust, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai gateway, ai gateway support, envoy, envoyproxy, gateway, generative ai, llm gateway y llm inference.
plano funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 15 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Plano native mode starts, health endpoint returns 200, CLI reports version 0.4.36, all Rust and Python tests pass.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 15 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 21 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- planoai up started native mode; curl localhost:12000/healthz returned 200; planoai down stopped cleanly; 110 Python CLI tests passed; 532 Rust lib tests passed; all cargo builds succeeded
- Tokens de modelo usados
- 65.476
- Commit exacto probado
- 003c36aea896
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Environment verification results:** - **Python CLI**: installed via `uv sync`, all 110 pytest tests pass - **Rust toolchain**: installed via `rustup`, WASM target `wasm32-wasip1` added - **WASM plugins**: `prompt_gateway.wasm` and `llm_gateway.wasm` build successfully - **brightstaff binary**: builds successfully - **Rust lib tests**: 532 pass (231+62+224+11+4), 0 failures, 4 ignored - **Native mode startup**: `planoai up` downloads Envoy, starts brightstaff + envoy, health endpoin… - **Model endpoint**: responds with proper error when no providers configured - **`planoai down`**: cleanly stops all processes - **JS/TS apps**: install but require Node.js >=20.9.0 (container has 18.19.1) — documented as "Not… - **Docker**: not available in container - **No API keys needed** for the core proxy startup — keys only needed for LLM routing which is out…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 15 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 22 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 23 proyectos de ai-gateway que Argusic ha instalado y cronometrado, plano fue el 13.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 23 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-gatewayai-gateway-supportenvoyenvoyproxygatewaygenerative-aillm-gatewayllm-inferencellm-proxyllm-routingllmopsllmsopenaipromptproxyproxy-serverrouting
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/plano)Preguntas
- ¿Funciona plano?
- Sí. plano funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 15 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic plano?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 003c36aea896. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar plano?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,07 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda plano en instalarse?
- 15 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita plano una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar plano?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara plano con las alternativas?
- De los 23 proyectos de ai-gateway que Argusic ha instalado y cronometrado, plano fue el 13.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 23 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de plano?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.