Original em inglês: https://argusic.com/subject/tokenhub
TokenHub
TokenHub oferece às empresas um gateway privado para unificar o acesso e a governança de modelos de IA, tornando cada solicitação controlável, rastreável e atribuível.
Executafonte: GitHubpágina do projetoGoApache-2.0commit 08db06008d68
Go, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai, ai gateway, enterprise e gateway.
TokenHub executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 36,3 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
TokenHub Go backend built and launched on :8080 with SQLite, serving health/liveness/readiness at HTTP 200 and an OpenAPI spec with 21 endpoints. Frontend builds and all 521 tests pass. Backend non-server test suite passes. 178 repo gate tests pass.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Backend server full test suite times out (>120s) without PostgreSQL - 292 test files contain integration tests requiring external services5 minutos
- Go compiler (Go) not found on system3 minutos
- Node version too old: v18.19.1, project requires v22.23.12 minutos
- Frontend component tests (vitest) require Node >=22, failed with Node 18
- 5 repo gate tool tests fail with Node 18 (TypeScript ESM import not supported)
- Tempo de instalação
- 36 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 37 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- Backend: curl http://localhost:8080/healthz returned 200, /livez returned 200, /readyz returned 200, /openapi.json returned 200 with 21 API paths. Frontend: npm run test:domain exited 0 (182 pass), npm run test:components exited 0 (339 pass), npm run build succeeded. Backend: go test across 13 packages all pass. Repo gates: node --test tools/*.test.mjs exited 0 (178 pass).
- Tokens de modelo usados
- 325.534
- Commit exato testado
- 08db06008d68
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
} print() print(\"ARGUSIC_RESULT: \" + json.dumps(report)) '" in /work/repo succeeded in 0ms: Start epoch: 1791481440 Now epoch: 1791483617 Elapsed minutes: 36.3 Much better - 36.3 minutes. Let me output the final answer. tokens used 325,534 Much better - 36.3 minutes. Let me output the final answer.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 36,3 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, TokenHub foi o 220º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 100,00 | 0,12 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Tempo esgotado | 0,00 | 0,38 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/tokenhub)Perguntas
- TokenHub executa?
- Sim. TokenHub executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 36 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou TokenHub?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 08db06008d68. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar TokenHub?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,12: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar TokenHub?
- 36,3 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- TokenHub precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar TokenHub?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como TokenHub se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, TokenHub foi o 220º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de TokenHub?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.