Original en inglés: https://argusic.com/subject/cc-safety-net
cc-safety-net
Una guardia de pre-ejecución para AI coding agents. Previene comandos destructivos de Git y del sistema de archivos, además de intentos comunes de acceder a archivos sensibles, antes de que se ejecute una llamada de herramienta. Soporta Amp Code, Antigravity CLI, Claude Code, Codex, Cursor, DeepSeek Harness, Devin CLI, GitHub Copilot CLI, Grok Build, Hermes Agent, Kimi Code, OpenClaw, OpenCode y Pi.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit af34a34ba0a0
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, ai safety, antigravity, claude, claude code, claude code plugin, codex y codex cli.
cc-safety-net funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 5 minutos y encontró 3 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
bun install and bun run build succeed. bun run check passes lint, formatting, typecheck, knip, and duplication checks, with 3673 tests passing out of 3677 total across 213 files. Coverage is 98.91%. All E2E tests pass (packed-runtime, hermes-openclaw, and protection contracts).
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 86,7 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- dist/ files used ES module import/export syntax but no dist/package.json with type=module — E2E tests failed
- Pre-existing: tests/cli/doctor/text.test.ts - 'text doctor shows active custom rules' returns exit 1
- Pre-existing: tests/core/io/safe-read.test.ts - 'replaces an existing file, gives it the write mode' expects mode 420 but gets 436
- Tiempo de instalación
- 5 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 15 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- bun run check exited 1 (2 pre-existing failures), lint, format:check, typecheck, knip, check-duplicates all pass. 3673 pass, 2 skip, 2 fail, coverage 98.91%. All E2E sub-suites pass: packed-runtime 8/8, hermes-openclaw 8/8, protection 61/61
- Tokens de modelo usados
- 111.288
- Commit exacto probado
- af34a34ba0a0
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
modified: scripts/verify-build.ts
modified: tests/scripts/build-closure.test.ts
modified: tests/scripts/build-contract.test.ts
Untracked files:
(use "git add <file>..." to include in what will be committed)
dist/package.json
no changes added to commit (use "git add" and/or "git commit -a")
Dropped refs/stash@{0} (fa02e6795d12e47121eb5fe5f2aa6fc094c79a25)
Both failures confirmed pre-existing. Here's the final result:
tokens used
111,288
Both failures confirmed pre-existing. Here's the final result:Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 5 minutos, más rápido que la mediana de los 110 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Encontró 3 errores durante la instalación, 2 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, cc-safety-net fue el 45.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 5 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-agentsai-safetyantigravityclaudeclaude-codeclaude-code-plugincodexcodex-clicoding-agentcursordeveloper-toolsdshdsh-pluginguardrailshermes-agenthooksopenclawopencodepi-extensionsecurity
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/cc-safety-net)Preguntas
- ¿Funciona cc-safety-net?
- Sí. cc-safety-net funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 5 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic cc-safety-net?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit af34a34ba0a0. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar cc-safety-net?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,19 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda cc-safety-net en instalarse?
- 5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita cc-safety-net una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar cc-safety-net?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara cc-safety-net con las alternativas?
- De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, cc-safety-net fue el 45.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de cc-safety-net?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.