Original en inglés: https://argusic.com/subject/tianshu-harness
Tianshu-harness
天枢harness是一个的终端编程智能体，它要回答的核心问题是：模型何以稳定地交付, 目标不漂移、完成有证据、验证有闭环，不说"应该修好了"。为此它在模型与真实世界之间建立一层认知执行环境（CVM），把目标、状态、证据、资源、权限与终止条件从对话历史中外部化，由运行时持续管理。同时对deepseek v4极度优化。
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webTypeScriptApache-2.0commit 0f034d4379db
TypeScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent harness, ai agent, cli, coding agent, context management, deepseek, gui y harness.
Tianshu-harness funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 20 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The repo installs and builds on Node 24, its 19005-test suite passes with 0 failures, and the CLI runs end-to-end against a local mock OpenAI-compatible provider returning a real agent response.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Headless run failed 'Cannot read properties of undefined (reading id)': registering provider with --api-key-env created a provider-keys.json key pool with no models, and contractModels reads that key pool (not top-level models) so model pool was empty6 minutos
- Mock returned plain JSON completion; app correctly rejected 'content-type is application/json (not SSE stream)'4 minutos
- System Node v18.19.1 too old; project requires Node >=24 (engine-strict)3 minutos
- Tiempo de instalación
- 20 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 19 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test exited 0 (合计：19005 条, pass 18983 / fail 0); node dist/cli/entry.js --version printed 'tianshu-harness v3.25.1'; headless 'node dist/cli/entry.js -p "Say hi" --provider mockllm --model mock-model-1 --json' returned {"success":true,...} with exit 0 via mock at 127.0.0.1:9876
- Tokens de modelo usados
- 158.669
- Commit exacto probado
- 0f034d4379db
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- **Test suite**: `npm test` → **19,005 tests, pass 18,983 / fail 0**, exit 0. - **End-to-end**: stood up a schema-correct mock Argusic-compatible server (SSE) at `127.0.0.1:9876… Three errors were hit and fixed along the way (Node version, empty provider key pool, non-SSE mock). tokens used 158,669 Mock stopped. Everything is complete and verified. Here is my final report. **Summary of work done:** - **Installed** the TypeScript agent runtime from source: downloaded Node v24.10.0 (system had only… - **Launched/ran**: `--version` → `tianshu-harness v3.25.1`, plus `--help`, `sessions`, `logs` all … - **Test suite**: `npm test` → **19,005 tests, pass 18,983 / fail 0**, exit 0. - **End-to-end**: stood up a schema-correct mock Argusic-compatible server (SSE) at `127.0.0.1:9876… Three errors were hit and fixed along the way (Node version, empty provider key pool, non-SSE mock).
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 20 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 69 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, Tianshu-harness fue el 58.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,11 |
Temas (de GitHub)
agent-harnessai-agentclicoding-agentcontext-managementdeepseekguiharnessharness-engineeringloop-engineeringpersonal-ai-assistantsuper-agenttianshutianshu-harnesstui
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/tianshu-harness)Preguntas
- ¿Funciona Tianshu-harness?
- Tianshu-harness funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 20 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Tianshu-harness?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 0f034d4379db. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Tianshu-harness?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,11 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Tianshu-harness en instalarse?
- 20 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Tianshu-harness una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Tianshu-harness?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara Tianshu-harness con las alternativas?
- De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, Tianshu-harness fue el 58.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de Tianshu-harness?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.