英文原文: https://argusic.com/subject/tianshu-harness

Tianshu-harness

天枢harness是一个的终端编程智能体，它要回答的核心问题是：模型何以稳定地交付，目标不漂移、完成有证据、验证有闭环，不说'应该修好了'。为此它在模型与真实世界之间建立一层认知执行环境（CVM），把目标、状态、证据、资源、权限与终止条件从对话历史中外部化，由运行时持续管理。同时对deepseek v4极度优化。

借助 mock 可运行来源：GitHub项目主页TypeScriptApache-2.0commit 0f034d4379db

TypeScript，Apache-2.0 许可证. 项目的自我描述：agent harness、ai agent、cli、coding agent、context management、deepseek、gui 和 harness.

Tianshu-harness 可以运行，其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 20 分钟完成了安装，遇到 3 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。

The repo installs and builds on Node 24, its 19005-test suite passes with 0 failures, and the CLI runs end-to-end against a local mock OpenAI-compatible provider returning a real agent response.

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 92，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
借助 mock 可运行
Argusic 评分
92 / 100
验证运行的成本
0.11 USD（实测）
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
1,292
fork 数
99
未关闭的 issue
20
关注者
1
大小
44 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 Tianshu-harness 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • Headless run failed 'Cannot read properties of undefined (reading id)': registering provider with --api-key-env created a provider-keys.json key pool with no models, and contractModels reads that key pool (not top-level models) so model pool was empty6 分钟
  • Mock returned plain JSON completion; app correctly rejected 'content-type is application/json (not SSE stream)'4 分钟
  • System Node v18.19.1 too old; project requires Node >=24 (engine-strict)3 分钟
安装时间
20 分钟
从冷启动机器到完成
19 分钟
遇到并修复的错误
遇到 3 个，在无人协助的情况下修复了 3 个
结果是如何证明的
npm test exited 0 (合计：19005 条, pass 18983 / fail 0); node dist/cli/entry.js --version printed 'tianshu-harness v3.25.1'; headless 'node dist/cli/entry.js -p "Say hi" --provider mockllm --model mock-model-1 --json' returned {"success":true,...} with exit 0 via mock at 127.0.0.1:9876
使用的模型 token
158,669
测试的确切 commit
0f034d4379db
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现
对接真实服务的表现
本次运行只对照替身服务进行了验证

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

- **Test suite**: `npm test` → **19,005 tests, pass 18,983 / fail 0**, exit 0.
- **End-to-end**: stood up a schema-correct mock Argusic-compatible server (SSE) at `127.0.0.1:9876…
Three errors were hit and fixed along the way (Node version, empty provider key pool, non-SSE mock).
tokens used
158,669
Mock stopped. Everything is complete and verified. Here is my final report.
**Summary of work done:**
- **Installed** the TypeScript agent runtime from source: downloaded Node v24.10.0 (system had only…
- **Launched/ran**: `--version` → `tianshu-harness v3.25.1`, plus `--help`, `sessions`, `logs` all …
- **Test suite**: `npm test` → **19,005 tests, pass 18,983 / fail 0**, exit 0.
- **End-to-end**: stood up a schema-correct mock Argusic-compatible server (SSE) at `127.0.0.1:9876…
Three errors were hit and fixed along the way (Node version, empty provider key pool, non-SSE mock).

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在无人介入的情况下从全部 3 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 采用 Apache-2.0 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 只在替身服务下达到了运行状态，因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。
  • 安装用了 20 分钟，慢于 Argusic 测量过的 69 个同类项目的中位数。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 70 个 ai-agent 项目中，Tianshu-harness 达到运行状态的速度排名第 58，70 个项目中有 43 个达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • DeepSeek-Reasonix 已验证可运行 · Go · 5 个共同主题
  • ouroboros 已测试，未验证 · Python · 5 个共同主题
  • dscode 已测试，未验证 · JavaScript · 5 个共同主题
  • zot 已测试，未验证 · Go · 5 个共同主题
  • Codewhale 已验证可运行 · Rust · 4 个共同主题
  • jcode 已验证可运行 · Rust · 4 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3借助 mock 可运行92.000.11

主题 (来自 GitHub)

agent-harnessai-agentclicoding-agentcontext-managementdeepseekguiharnessharness-engineeringloop-engineeringpersonal-ai-assistantsuper-agenttianshutianshu-harnesstui

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Tianshu-harness.svg)](https://argusic.com/subject/tianshu-harness)

常见问题

Tianshu-harness 能运行吗？
Tianshu-harness 可以运行，外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 20 分钟，过程中遇到 3 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 Tianshu-harness 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 0f034d4379db。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 Tianshu-harness 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.11 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
Tianshu-harness 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 20 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
Tianshu-harness 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 Tianshu-harness 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 3 个问题，其中 3 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
Tianshu-harness 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 70 个 ai-agent 项目中，Tianshu-harness 达到运行状态的速度排名第 58，70 个项目中有 43 个达到了运行状态。
Tianshu-harness 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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