Original en inglés: https://argusic.com/subject/zot
zot
Otro harness para coding agent, ligero y escrito en go.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webGoMITcommit f2fef94e4d0f
Go, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent framework, agent harness, ai agent, cli, coding agent, coding assistant, continuous agents y developer tools.
zot funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 7 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
zot 0.0.0 builds from source under a toolchain I installed, prints its version, launches its TUI, and ran a complete streaming agent conversation against my local OpenAI-compatible mock with exit 0, writing a session file; the full test suite passes 16/16 under -race when the container's injected OPENROUTER_API_KEY is unset.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- make test failed: TestOpenRouterServerToolsLivePresetFlash hit real OpenRouter and got 404 preset "flash" not found for this user (container has injected OPENROUTER_API_KEY without that paid server-tools preset)8 minutos
- make test failed: TestResolveEnvOnlyBedrockDiscoveredWithoutConfig resolved provider openrouter instead of amazon-bedrock (same injected OPENROUTER_API_KEY pre-empts the AWS env fallback in provider scan)6 minutos
- Go toolchain missing in container (no root to apt-install)2 minutos
- Tiempo de instalación
- 7 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 22 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- ZOT_HOME=/tmp/zothome_clean2 ./bin/zot -p "end-to-end check 42" --provider ollama --model qwen3.5:4b --base-url http://127.0.0.1:18080/v1 ; exit 0 and final printed text contained the mock's streamed reply; ./bin/zot --version printed 'zot 0.0.0-20260926112130-f2fef94e4d0f'; OPENROUTER_API_KEY= make test -> 16/16 ok, 0 FAIL; go vet ./... exit 0
- Tokens de modelo usados
- 541.279
- Commit exacto probado
- f2fef94e4d0f
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Done. Summary of the mission: **What I did** - Read `README.md` and `docs/*`; installed a Go 1.25.0 toolchain (no Go was present; no root, so it… - Build: `make build` → `bin/zot` produced successfully (18 MB); `go build ./...` and `go install .… - Launched the app: `./bin/zot --version` returned `zot 0.0.0-20260926112130-f2fef94e4d0f`; the TUI… - End-to-end behavior: stood up a schema-correct Argusic-compatible mock (Ollama wire format, SSE o… - Tests: initially `make test` (race) failed in 2 tests because this container has a non-empty inje… - `TestArgusicServerToolsLivePresetFlash` hits the real Argusic API and got 404 `preset "flash" n… - `TestResolveEnvOnlyBedrockDiscoveredWithoutConfig` resolved provider `Argusic` instead of `amaz… - With `OPENROUTER_API_KEY=` unset, the full race suite `make test` passed: 16/16 packages `ok`; al… ``` ```
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 7 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 69 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, zot fue el 37.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,69 |
Temas (de GitHub)
agent-frameworkagent-harnessai-agentclicoding-agentcoding-assistantcontinuous-agentsdeveloper-toolsdurable-agentsgoterminaltui
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/zot)Preguntas
- ¿Funciona zot?
- zot funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 7 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic zot?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit f2fef94e4d0f. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar zot?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,69 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda zot en instalarse?
- 7 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita zot una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar zot?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara zot con las alternativas?
- De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, zot fue el 37.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de zot?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.