Original en anglais: https://argusic.com/subject/tianshu-harness
Tianshu-harness
天枢harness是一个的终端编程智能体，它要回答的核心问题是：模型何以稳定地交付, 目标不漂移、完成有证据、验证有闭环，不说"应该修好了"。为此它在模型与真实世界之间建立一层认知执行环境（CVM），把目标、状态、证据、资源、权限与终止条件从对话历史中外部化，由运行时持续管理。同时对deepseek v4极度优化。
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilTypeScriptApache-2.0commit 0f034d4379db
TypeScript, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agent harness, ai agent, cli, coding agent, context management, deepseek, gui et harness.
Tianshu-harness fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 20 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The repo installs and builds on Node 24, its 19005-test suite passes with 0 failures, and the CLI runs end-to-end against a local mock OpenAI-compatible provider returning a real agent response.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Headless run failed 'Cannot read properties of undefined (reading id)': registering provider with --api-key-env created a provider-keys.json key pool with no models, and contractModels reads that key pool (not top-level models) so model pool was empty6 minutes
- Mock returned plain JSON completion; app correctly rejected 'content-type is application/json (not SSE stream)'4 minutes
- System Node v18.19.1 too old; project requires Node >=24 (engine-strict)3 minutes
- Temps d'installation
- 20 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 19 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- npm test exited 0 (合计：19005 条, pass 18983 / fail 0); node dist/cli/entry.js --version printed 'tianshu-harness v3.25.1'; headless 'node dist/cli/entry.js -p "Say hi" --provider mockllm --model mock-model-1 --json' returned {"success":true,...} with exit 0 via mock at 127.0.0.1:9876
- Tokens de modèle utilisés
- 158 669
- Commit exact testé
- 0f034d4379db
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
- **Test suite**: `npm test` → **19,005 tests, pass 18,983 / fail 0**, exit 0. - **End-to-end**: stood up a schema-correct mock Argusic-compatible server (SSE) at `127.0.0.1:9876… Three errors were hit and fixed along the way (Node version, empty provider key pool, non-SSE mock). tokens used 158,669 Mock stopped. Everything is complete and verified. Here is my final report. **Summary of work done:** - **Installed** the TypeScript agent runtime from source: downloaded Node v24.10.0 (system had only… - **Launched/ran**: `--version` → `tianshu-harness v3.25.1`, plus `--help`, `sessions`, `logs` all … - **Test suite**: `npm test` → **19,005 tests, pass 18,983 / fail 0**, exit 0. - **End-to-end**: stood up a schema-correct mock Argusic-compatible server (SSE) at `127.0.0.1:9876… Three errors were hit and fixed along the way (Node version, empty provider key pool, non-SSE mock).
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 20 minutes, plus lente que la médiane des 69 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 70 projets ai-agent qu'Argusic a installés et chronométrés, Tianshu-harness a été le 58e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 43 sur 70 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,11 |
Sujets (depuis GitHub)
agent-harnessai-agentclicoding-agentcontext-managementdeepseekguiharnessharness-engineeringloop-engineeringpersonal-ai-assistantsuper-agenttianshutianshu-harnesstui
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/tianshu-harness)Questions
- Tianshu-harness fonctionne-t-il ?
- Tianshu-harness fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 20 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé Tianshu-harness ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 0f034d4379db. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de Tianshu-harness ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,11 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer Tianshu-harness ?
- 20 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- Tianshu-harness a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de Tianshu-harness ?
- 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment Tianshu-harness se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 70 projets ai-agent qu'Argusic a installés et chronométrés, Tianshu-harness a été le 58e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 43 sur 70 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour Tianshu-harness ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.