Original en inglés: https://argusic.com/subject/speakoflow
SpeakoFlow
Gratuito, de código abierto, dictado por voz sin conexión para Windows, macOS y Linux. Una alternativa a Wispr Flow con un asistente de IA que puede leer tu pantalla a solicitud y responder preguntas.
Aún no verificadofuente: GitHubsitio webRustMITcommit d6321032f352
Rust, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai assistant, cross platform, dictation, local first, offline speech recognition, privacy focused, rust y speech to text.
SpeakoFlow aún no se ha verificado.
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 20 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
Del intento registrado más reciente, que no llegó a un veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- bun install frontend succeeded but Rust/Tauri backend build fails: missing ~70 system -dev packages (libgtk-3-dev, libwebkit2gtk-4.1-dev, libpipewire-0.3-dev, libvulkan-dev, libclang-18-dev, etc.) requiring root to install24 minutos
- Tiempo de instalación
- 24 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 25 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- bun test src exited 0, 494 passed, 0 failed, 26776 expect() calls
- Tokens de modelo usados
- 261.230
- Commit exacto probado
- d6321032f352
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
date' in /work/repo succeeded in 0ms: Total elapsed time: approximately 0 seconds Fri Oct 23 16:40:53 UTC 2026 Here's my final report. exec /bin/sh -lc 'echo "Elapsed: ~24 minutes (16:16 to 16:40)"' in /work/repo succeeded in 0ms: Elapsed: ~24 minutes (16:16 to 16:40) 2026-10-23T16:41:03.474422Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a16… tokens used 261,230
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 20,00 | 1,05 |
Temas (de GitHub)
ai-assistantcross-platformdictationlocal-firstoffline-speech-recognitionprivacy-focusedrustspeech-to-textsuperwhisper-alternativetauritext-to-speechtranscriptionvoice-assistantvoice-to-textvoice-typingwhisperwhisper-cppwispr-flow-alternativewisprflow-alternative
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/speakoflow)Preguntas
- ¿Funciona SpeakoFlow?
- SpeakoFlow aún no se ha verificado por completo. Ninguna ejecución registrada ha producido todavía un veredicto.
- ¿Cómo probó Argusic SpeakoFlow?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Dónde está la evidencia de SpeakoFlow?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.