Original en inglés: https://argusic.com/subject/meetily
meetily
Aplicación de notas de reuniones con IA que prioriza la privacidad para Windows y macOS. Gratis, de código abierto (MIT). Transcripción en el dispositivo con Whisper/Parakeet y diarización de hablantes, sin bot de reuniones. Alternativa de código abierto a Granola, Otter y Fireflies.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webRustMITcommit 0281737d87d2
Rust, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, ai meeting assistant, llm, local ai, mac, meeting minutes, meeting notes y offline first.
meetily funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 58 minutos y encontró 6 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Meetily Tauri app builds from source, all Rust (188) and frontend (8) tests pass, and the desktop app launches successfully on Xvfb, initializing all subsystems including Tauri GUI, notification system, database, tray icon, and model managers.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 71 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Missing system -dev packages for Tauri (glib, gtk, webkit2gtk, pcre2, freetype, harfbuzz, x11, mesa, dbus, atk, alsa, gstreamer, ayatana, dbusmenu, xslt, llvm/clang, libjpeg, libpng, tiff, webp, etc.)32 minutos
- WebKit subprocess path /usr/lib/... is hardcoded and cannot be written10 minutos
- Missing system runtime .so files for webkit2gtk, gstreamer, ayatana, dbusmenu, libxslt, etc.8 minutos
- Next.js frontend build ran out of memory (OOM killed)3 minutos
- Missing Rust toolchain (rustc, cargo)1 minuto
- Missing pnpm package manager1 minuto
- Tiempo de instalación
- 58 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 61 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 6 encontrados, 6 corregidos sin ayuda humana
- Tokens de modelo usados
- 834.772
- Commit exacto probado
- 0281737d87d2
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Cómo se demostró el resultado
- las ejecuciones anteriores al 2026-09-07 no registraban el comando usado para comprobar el resultado
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
succeeded in 0ms: Session started around 19:55 UTC = 1788638100 Current time = 1788641605 Elapsed minutes = 3505 / 60 exec /bin/sh -lc 'echo "(1788641605 - 1788638100) / 60 = $(((1788641605 - 1788638100) / 60)) minutes"' i… succeeded in 0ms: (1788641605 - 1788638100) / 60 = 58 minutes Let me now produce the final result: tokens used 834,772 Let me now produce the final result:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 6 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 58 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, meetily fue el 229.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,41 | |
| Argusic Runner | 2/3 | No funcionó | 50,00 | 0,19 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Se quedó sin tiempo | 0,00 | 0,08 |
Temas (de GitHub)
aiai-meeting-assistantllmlocal-aimacmeeting-minutesmeeting-notesoffline-firstollamaparakeetprivacy-focusedprivacy-toolsrustself-hostedsortformerspeech-to-texttranscriptionwhisperwhisper-cppwindows
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/meetily)Preguntas
- ¿Funciona meetily?
- meetily funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 58 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic meetily?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 0281737d87d2. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar meetily?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,41 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda meetily en instalarse?
- 58 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita meetily una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar meetily?
- En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 6 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara meetily con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, meetily fue el 229.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de meetily?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.