SpeakoFlow ainda não foi totalmente verificado. Nenhuma execução registrada produziu um veredito ainda.

Como a Argusic testou SpeakoFlow?

Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.

Onde estão as evidências de SpeakoFlow?

A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

Original em inglês: https://argusic.com/subject/speakoflow

SpeakoFlow

Gratuito, código aberto, ditado por voz offline para Windows, macOS e Linux. Uma alternativa ao Wispr Flow com um assistente de IA que pode ler sua tela sob demanda e responder perguntas.

Ainda não verificadofonte: GitHub página do projetoRustMITcommit d6321032f352

Rust, licença MIT. O projeto se descreve como: ai assistant, cross platform, dictation, local first, offline speech recognition, privacy focused, rust e speech to text.

SpeakoFlow ainda não foi verificado.

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 20 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito: Ainda não verificado
Pontuação Argusic: 20 / 100
execuções registradas: 1
último teste: 2026-10-23
estrelas: 387
forks: 41
issues abertas: 9
observadores: 2
tamanho: 67 MB
criado em: 2026-06-17
último push: 2026-10-31

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em 2026-11-04. Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da tentativa registrada mais recente, que não chegou a um veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de SpeakoFlow, extraído da execução registrada — Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

bun install frontend succeeded but Rust/Tauri backend build fails: missing ~70 system -dev packages (libgtk-3-dev, libwebkit2gtk-4.1-dev, libpipewire-0.3-dev, libvulkan-dev, libclang-18-dev, etc.) requiring root to install24 minutos

Tempo de instalação: 24 minutos
Da máquina limpa até o fim: 25 minutos
Erros encontrados e corrigidos: 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado: bun test src exited 0, 494 passed, 0 failed, 26776 expect() calls
Tokens de modelo usados: 261.230
Commit exato testado: d6321032f352
Imagem do container: sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU: esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa: cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Comportamento com serviços reais: esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

date' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Total elapsed time: approximately       0 seconds
Fri Oct 23 16:40:53 UTC 2026
Here's my final report.
exec
/bin/sh -lc 'echo "Elapsed: ~24 minutes (16:16 to 16:40)"' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Elapsed: ~24 minutes (16:16 to 16:40)
2026-10-23T16:41:03.474422Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a16…
tokens used
261,230

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado por	tentativa	resultado	pontuação	custo USD	quando
Argusic Runner	1/3	Não executou	20,00	1,05	2026-10-23 16:41 UTC

Tópicos (de GitHub)

ai-assistant cross-platform dictation local-first offline-speech-recognition privacy-focused rust speech-to-text superwhisper-alternative tauri text-to-speech transcription voice-assistant voice-to-text voice-typing whisper whisper-cpp wispr-flow-alternative wisprflow-alternative

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/SpeakoFlow.svg)](https://argusic.com/subject/speakoflow)

Perguntas

SpeakoFlow executa?: SpeakoFlow ainda não foi totalmente verificado. Nenhuma execução registrada produziu um veredito ainda.
Como a Argusic testou SpeakoFlow?: Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Onde estão as evidências de SpeakoFlow?: A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.