英文原文: https://argusic.com/subject/speakoflow
SpeakoFlow
免费开源离线语音听写,支持 Windows、macOS 和 Linux。Wispr Flow 的替代品,配备 AI 助手,可应要求读取屏幕并回答问题。
尚未验证来源:GitHub项目主页RustMITcommit d6321032f352
Rust,MIT 许可证. 项目的自我描述:ai assistant、cross platform、dictation、local first、offline speech recognition、privacy focused、rust 和 speech to text.
SpeakoFlow 尚未经过验证。
每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 20,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。
概览
项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。
测量了什么
来自最近一次有记录的尝试,该尝试未得出结论。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说
agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。
- bun install frontend succeeded but Rust/Tauri backend build fails: missing ~70 system -dev packages (libgtk-3-dev, libwebkit2gtk-4.1-dev, libpipewire-0.3-dev, libvulkan-dev, libclang-18-dev, etc.) requiring root to install24 分钟
- 安装时间
- 24 分钟
- 从冷启动机器到完成
- 25 分钟
- 遇到并修复的错误
- 遇到 1 个,在无人协助的情况下修复了 1 个
- 结果是如何证明的
- bun test src exited 0, 494 passed, 0 failed, 26776 expect() calls
- 使用的模型 token
- 261,230
- 测试的确切 commit
- d6321032f352
- 容器镜像
- sha256:cdd920bce783
没有测量什么
另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。
- GPU 显存峰值
- 本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
- 长时间运行的表现
- 每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现
- 对接真实服务的表现
- 本次运行只对照替身服务进行了验证
录屏的结尾
决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。
date' in /work/repo succeeded in 0ms: Total elapsed time: approximately 0 seconds Fri Oct 23 16:40:53 UTC 2026 Here's my final report. exec /bin/sh -lc 'echo "Elapsed: ~24 minutes (16:16 to 16:40)"' in /work/repo succeeded in 0ms: Elapsed: ~24 minutes (16:16 to 16:40) 2026-10-23T16:41:03.474422Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a16… tokens used 261,230
回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。
测试方式
一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.
同一领域中也测试过的项目
这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。
运行历史
主题 (来自 GitHub)
ai-assistantcross-platformdictationlocal-firstoffline-speech-recognitionprivacy-focusedrustspeech-to-textsuperwhisper-alternativetauritext-to-speechtranscriptionvoice-assistantvoice-to-textvoice-typingwhisperwhisper-cppwispr-flow-alternativewisprflow-alternative
嵌入徽章
用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.
[](https://argusic.com/subject/speakoflow)常见问题
- SpeakoFlow 能运行吗?
- SpeakoFlow 尚未完全验证. 尚无任何已记录的运行得出结论。
- Argusic 是如何测试 SpeakoFlow 的?
- 在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录。共记录了 1 次尝试,完整方法见方法论页面。
- SpeakoFlow 的证据在哪里?
- 这次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。