Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/speakoflow
SpeakoFlow
Phần mềm đọc chính tả bằng giọng nói ngoại tuyến miễn phí, mã nguồn mở cho Windows, macOS và Linux. Một giải pháp thay thế Wispr Flow với trợ lý AI có thể đọc màn hình của bạn theo yêu cầu và trả lời câu hỏi.
Chưa kiểm chứngnguồn: GitHubtrang chủ dự ánRustMITcommit d6321032f352
Rust, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: ai assistant, cross platform, dictation, local first, offline speech recognition, privacy focused, rust và speech to text.
SpeakoFlow chưa được kiểm chứng.
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 20 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần thử gần nhất được ghi lại, lần này chưa đi tới kết luận. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- bun install frontend succeeded but Rust/Tauri backend build fails: missing ~70 system -dev packages (libgtk-3-dev, libwebkit2gtk-4.1-dev, libpipewire-0.3-dev, libvulkan-dev, libclang-18-dev, etc.) requiring root to install24 phút
- Thời gian cài đặt
- 24 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 25 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 1, tự sửa 1 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- bun test src exited 0, 494 passed, 0 failed, 26776 expect() calls
- Số token model đã dùng
- 261.230
- Commit chính xác đã test
- d6321032f352
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
- Hoạt động với dịch vụ thật
- lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
date' in /work/repo succeeded in 0ms: Total elapsed time: approximately 0 seconds Fri Oct 23 16:40:53 UTC 2026 Here's my final report. exec /bin/sh -lc 'echo "Elapsed: ~24 minutes (16:16 to 16:40)"' in /work/repo succeeded in 0ms: Elapsed: ~24 minutes (16:16 to 16:40) 2026-10-23T16:41:03.474422Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a16… tokens used 261,230
Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
| test bởi | lần thử | kết quả | điểm | chi phí USD | thời điểm |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Không chạy | 20,00 | 1,05 |
Chủ đề (từ GitHub)
ai-assistantcross-platformdictationlocal-firstoffline-speech-recognitionprivacy-focusedrustspeech-to-textsuperwhisper-alternativetauritext-to-speechtranscriptionvoice-assistantvoice-to-textvoice-typingwhisperwhisper-cppwispr-flow-alternativewisprflow-alternative
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/speakoflow)Câu hỏi
- SpeakoFlow có chạy được không?
- SpeakoFlow chưa được kiểm chứng đầy đủ. Chưa có lần chạy nào được ghi lại đưa ra kết luận.
- Argusic đã test SpeakoFlow như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Bằng chứng cho SpeakoFlow ở đâu?
- Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.