Original en inglés: https://argusic.com/subject/ospec
ospec
Framework de flujo de trabajo agéntico e impulsado por especificaciones para AI coding agents. Convierte una solicitud en un bucle de objetivo verificable (planificar, actuar, verificar) con especificaciones duraderas y evidencia en tu repo. Funciona con Claude Code, Codex, Gemini, OpenCode y CLI simple.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit be449f2ce698
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agentic ai, agentic coding, ai, ai agents, ai coding assistant, ai workflow, claude code y cli.
ospec funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 4 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
npm install completed without errors (Node 18 engine warnings only); ospec CLI v2.1.0 responds to --version, --help, init, status, change, session commands; release smoke test and content scan both pass; index rebuild tool works; global install via --prefix succeeds.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 86 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- vitest 4.x requires Node 20+ but environment has Node 18.19.1; rolldown uses 'styleText' from 'node:util' not available in Node 18
- npm link fails with EACCES: permission denied to /usr/local/lib/node_modules/@clawplays
- Tiempo de instalación
- 4 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 5 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- node dist/cli.js --version returned 'OSpec CLI v2.1.0'; node scripts/release-smoke.js completed with 'all checks passed'; ospec init, status, change, and session commands all return valid output on a temp directory; npm install -g . --prefix installed the ospec command; release-content-scan.js passed
- Tokens de modelo usados
- 56.714
- Commit exacto probado
- be449f2ce698
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
The result has been printed. Let me summarize the work done for you. ## Summary **OSpec CLI v2.1.0** — a spec-driven development (SDD) framework for AI coding agents. ### What I did 1. **Read the README & docs** — Identified it as a Node.js CLI package published as `@clawplays/osp… 2. **Installed dependencies** — `npm install` resolved all 7 packages (2 prod: `js-yaml`, `semver`;… 3. **Verified the CLI** — `node dist/cli.js --version` → `OSpec CLI v2.1.0`. `--help` shows all com… 4. **Ran the release smoke test** — `node scripts/release-smoke.js` → `all checks passed`. This exe… 5. **Ran release content scan** — `node scripts/release-content-scan.js` → `scanned 324 publication… 6. **Built the SKILL index** — `node dist/tools/build-index.js` → rebuilt successfully. 7. **Tried vitest** — Fails because Node 18 lacks `styleText` in `node:util`, required by rolldown/… 8. **Global install** — `npm link` fails (EACCES); `npm install -g . --prefix ~/.npm-global` succee…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 4 minutos, más rápido que la mediana de los 37 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
De los 38 proyectos de agentic-ai que Argusic ha instalado y cronometrado, ospec fue el 15.º más rápido en llegar a funcionar, y 27 de 38 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,03 |
Temas (de GitHub)
agentic-aiagentic-codingaiai-agentsai-coding-assistantai-workflowclaude-codeclicodexcoding-agentdeveloper-toolsllmloop-engineeringmcpmodel-context-protocolprompt-engineeringsddspec-driven-development
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/ospec)Preguntas
- ¿Funciona ospec?
- ospec funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 4 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic ospec?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit be449f2ce698. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar ospec?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda ospec en instalarse?
- 4 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita ospec una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar ospec?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara ospec con las alternativas?
- De los 38 proyectos de agentic-ai que Argusic ha instalado y cronometrado, ospec fue el 15.º más rápido en llegar a funcionar, y 27 de 38 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de ospec?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.