Original en inglés: https://argusic.com/subject/ida-pro-mcp
ida-pro-mcp
Asistente de ingeniería inversa impulsado por IA que conecta IDA Pro con modelos de lenguaje a través de MCP.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit fab3505ee240
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, aiagent, binary analysis, ida plugin, ida pro, mcp, mcp server y modelcontextprotocol.
ida-pro-mcp funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 5 minutos y encontró 3 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
ida-pro-mcp package installs via uv sync, 255 standalone tests pass, the MCP server responds to initialize/ping over stdio and HTTP, and idalib-mcp/ida-mcp-test are blocked by missing IDA Pro libidalib.so
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 83,7 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- uv binary not on PATH; pip3 install uv needed2 minutos
- pip3 install rejected by PEP 668 externally-managed-environment guard1 minuto
- idapro requires libidalib.so from a commercial IDA Pro installation; libidalib.so not present in container
- Tiempo de instalación
- 5 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 4 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest tests/ -q exited 0 with '255 passed, 117 subtests passed' (15.1s); curl-like HTTP POST to /mcp returned status 200 with valid initialize result; stdio invocation returned valid initialize JSON-RPC response
- Tokens de modelo usados
- 78.099
- Commit exacto probado
- fab3505ee240
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
for l in lines:
if 'import' in l and ('idapro' in l or 'ida' in l.lower()):
print(f'idalib_server imports: {l.strip()}')
\" 2>&1" in /work/repo
succeeded in 0ms:
Python: 3.11.18
ida_pro_mcp imported OK
server module imported OK
All verification is complete. Here's the final report:
tokens used
78,099
All verification is complete. Here's the final report:Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 5 minutos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Encontró 3 errores durante la instalación, 1 de ellos sin resolver.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, ida-pro-mcp fue el 110.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 85,33 | 0,08 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 82,00 | 0,03 |
Temas (de GitHub)
aiaiagentbinary-analysisida-pluginida-promcpmcp-servermodelcontextprotocolreverse-engineering
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/ida-pro-mcp)Preguntas
- ¿Funciona ida-pro-mcp?
- ida-pro-mcp funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 5 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic ida-pro-mcp?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit fab3505ee240. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar ida-pro-mcp?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,08 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda ida-pro-mcp en instalarse?
- 5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita ida-pro-mcp una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar ida-pro-mcp?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara ida-pro-mcp con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, ida-pro-mcp fue el 110.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de ida-pro-mcp?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.