Original em inglês: https://argusic.com/subject/shadcn-ui-mcp-server
shadcn-ui-mcp-server
Um servidor MCP para permitir que LLMS obtenham contexto sobre a estrutura de componentes, uso e instalação do shadcn ui, compatível com react, svelte 5, vue e React Native.
Executafonte: GitHubTypeScriptMITcommit 45d615f0950b
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, expo, mcp, modelcontextprotocol, nextjs, npm, npm package e npx.
shadcn-ui-mcp-server executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,5 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
The shadcn-ui-mcp-server builds from source, starts in both stdio and SSE modes, responds to MCP protocol requests, and fetches real component data from the shadcn-ui/ui GitHub repository without any modifications or mocks.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 5 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- MCP stdio protocol: initialize returned capabilities, tools/list returned 10 tools, tools/call get_component(button) returned real Radix UI v4 source code from GitHub API. SSE mode: curl /health returned 200 with status healthy. test-package.sh: all 8 tests passed.
- Tokens de modelo usados
- 48.117
- Commit exato testado
- 45d615f0950b
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && echo "Total wall time for entire task:"; date +%s' in /work/repo
succeeded in 0ms:
Total wall time for entire task:
1790904436
The project installed, built, and ran without any errors. No fixes were needed. Here's the final re…
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT:{\"install_succeeded\":true,\"launch_succeeded\":true,\"install_m…
succeeded in 0ms:
2026-10-02T01:27:24.928581Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0f…
tokens used
48,117Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 0,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, shadcn-ui-mcp-server foi o 14º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 0,5 minutos depois do clone.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
aiexpomcpmodelcontextprotocolnextjsnpmnpm-packagenpxreactreact-nativeshadcn-uisveltesveltekittstypescriptuivuevuejswebdev
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/shadcn-ui-mcp-server)Perguntas
- shadcn-ui-mcp-server executa?
- Sim. shadcn-ui-mcp-server executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou shadcn-ui-mcp-server?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 45d615f0950b. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar shadcn-ui-mcp-server?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar shadcn-ui-mcp-server?
- 0,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- shadcn-ui-mcp-server precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar shadcn-ui-mcp-server?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como shadcn-ui-mcp-server se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, shadcn-ui-mcp-server foi o 14º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de shadcn-ui-mcp-server?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.