Original en inglés: https://argusic.com/subject/fastapi-mcp
fastapi_mcp
Expón tus endpoints de FastAPI como herramientas de Model Context Protocol (MCP), con Auth.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit e5cad13cabfc
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, authentication, authorization, claude, cursor, fastapi, llm y mcp.
fastapi_mcp funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 12 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
All 89 tests pass, MCP SSE transport, HTTP transport, OAuth config, and OpenAPI conversion are exercised with real MCP client/server communication over the wire using a live FastAPI app
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- mcp>=1.12.0 in pyproject.toml allows mcp 2.x which has a completely different API (Server.__init__ signature changed, list_tools/call_tool decorators removed)4 minutos
- Tiempo de instalación
- 12 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 10 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest tests/ --no-header -p no:cov -o 'addopts=' returned 89 passed in 12.41s
- Tokens de modelo usados
- 107.593
- Commit exacto probado
- e5cad13cabfc
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
total: ~7min Tests: 89 passed in 12.41s exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && /tmp/venv/bin/pip show fastapi-mcp 2>&1 | head -5' in /work/repo succeeded in 261ms: Name: fastapi-mcp Version: 0.4.0 Summary: Automatic MCP server generator for FastAPI applications - converts FastAPI endpoints to MC… Home-page: Author: tokens used 107,593
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 12 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, fastapi_mcp fue el 162.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
aiauthenticationauthorizationclaudecursorfastapillmmcpmcp-servermcp-serversmodelcontextprotocolopenapiwindsurf
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/fastapi-mcp)Preguntas
- ¿Funciona fastapi_mcp?
- Sí. fastapi_mcp funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 12 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic fastapi_mcp?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit e5cad13cabfc. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar fastapi_mcp?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,19 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda fastapi_mcp en instalarse?
- 12 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita fastapi_mcp una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar fastapi_mcp?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara fastapi_mcp con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, fastapi_mcp fue el 162.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de fastapi_mcp?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.