Läuft shadcn-ui-mcp-server?

Ja. shadcn-ui-mcp-server läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 1 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic shadcn-ui-mcp-server getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 45d615f0950b. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von shadcn-ui-mcp-server gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,03 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von shadcn-ui-mcp-server?

0,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht shadcn-ui-mcp-server eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von shadcn-ui-mcp-server schief?

Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.

Wo ist der Nachweis für shadcn-ui-mcp-server?

Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/shadcn-ui-mcp-server

shadcn-ui-mcp-server

Ein mcp-Server, der LLMs Kontext über die Struktur, Verwendung und Installation der Komponenten von shadcn ui bietet und mit react, svelte 5, vue und React Native kompatibel ist.

LäuftQuelle: GitHubTypeScriptMITCommit 45d615f0950b

TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai, expo, mcp, modelcontextprotocol, nextjs, npm, npm package und npx.

shadcn-ui-mcp-server läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 0,5 Minuten installiert und ist auf keine Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

The shadcn-ui-mcp-server builds from source, starts in both stdio and SSE modes, responds to MCP protocol requests, and fetches real component data from the shadcn-ui/ui GitHub repository without any modifications or mocks.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,03 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 1
zuletzt getestet: 2026-10-02
Sterne: 3.084
Forks: 314
offene Issues: 7
Beobachter: 21
Größe: 7 MB
erstellt: 2025-04-07
letzter Push: 2026-10-03

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Installationszeit: unter einer Minute
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 5 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 0 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: MCP stdio protocol: initialize returned capabilities, tools/list returned 10 tools, tools/call get_component(button) returned real Radix UI v4 source code from GitHub API. SSE mode: curl /health returned 200 with status healthy. test-package.sh: all 8 tests passed.
Verbrauchte Modell-Tokens: 48.117
Genau getesteter Commit: 45d615f0950b
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && echo "Total wall time for entire task:"; date +%s' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Total wall time for entire task:
1790904436
The project installed, built, and ran without any errors. No fixes were needed. Here's the final re…
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT:{\"install_succeeded\":true,\"launch_succeeded\":true,\"install_m…
 succeeded in 0ms:
2026-10-02T01:27:24.928581Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0f…
tokens used
48,117

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
In 0,5 Minuten installiert, schneller als der Median der 230 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Unterwegs ging nichts kaputt: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte shadcn-ui-mcp-server Platz 14 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 0,5 Minuten nach dem Klonen.
Nach der eigenen README: Der dokumentierte Weg funktionierte, ohne dass etwas zu beheben war.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	1/3	Läuft	100,00	0,03	2026-10-02 01:27 UTC

Themen (von GitHub)

ai expo mcp modelcontextprotocol nextjs npm npm-package npx react react-native shadcn-ui svelte sveltekit ts typescript ui vue vuejs webdev

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/shadcn-ui-mcp-server.svg)](https://argusic.com/subject/shadcn-ui-mcp-server)

Fragen

Läuft shadcn-ui-mcp-server?: Ja. shadcn-ui-mcp-server läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 1 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic shadcn-ui-mcp-server getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 45d615f0950b. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von shadcn-ui-mcp-server gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,03 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von shadcn-ui-mcp-server?: 0,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht shadcn-ui-mcp-server eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von shadcn-ui-mcp-server schief?: Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
Wie schneidet shadcn-ui-mcp-server im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte shadcn-ui-mcp-server Platz 14 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für shadcn-ui-mcp-server?: Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.