Original en inglés: https://argusic.com/subject/serein

Serein

雨落下的地方,记忆会再次开花。可自部署的 AI 长期记忆与聊天网关。Self-hosted AI memory & chat gateway for long-term conversations.

Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 4d40ac8f9aba

Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai gateway, ai memory, llm gateway, long term memory y mcp.

Serein funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 40 minutos y encontró 8 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

Serein installs and builds in a clean venv, the Python suite runs 2178 passed with the web suite 130 passed, and the local memory and gateway services answer /ready and /health with 200 while unauthenticated root returns 401.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 97,5 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
97,5 / 100
costo de la ejecución de verificación
2,85 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
228
forks
57
issues abiertos
8
observadores
0
tamaño
11 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar Serein, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • image pipeline retried failed transcription for old settled Event originals in a new scope80 minutos
  • test_local_runtime port-conflict probe failed with EADDRINUSE after stop50 minutos
  • pipeline tests failed: compact agent packets no longer expose messages content/text45 minutos
  • promote_event tests failed: promotion now requires mailbox_select first15 minutos
  • intermittent sqlite 'database is locked' in test_narrative_candidates (1-2 tests per full run, passes in isolation)15 minutos
  • pipeline tests failed: compact active_tracks omit recent_turns/status10 minutos
Tiempo de instalación
40 minutos
De máquina en frío a terminar
87 minutos
Errores encontrados y corregidos
8 encontrados, 7 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
python -m pytest tests/ -q -> 2178 passed, 10 skipped; cd web && npm test -> 130 passed 0 failed; doctor.health(18217,/ready) True; doctor.health(18218,/health) True; curl root -> 401
Tokens de modelo usados
13.956.631
Commit exacto probado
4d40ac8f9aba
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

- `tests/test_gateway_contract.py` — catalog now has 15 tools; assert len equals `SELF_USE_TOOLS`.
- `src/serein/legacy_migration/__main__.py` — `save_settings(tagging=…)` needs `model_dump(exclude_…
- `tests/test_live_jobs.py`, `tests/test_revision_candidates.py` — promotion now requires `mailbox_…
- `src/serein/extensions/pipeline.py` + `src/serein/image_transcription.py` — any image whose sha25…
- `tests/test_local_runtime.py` — the conflict probe must mirror the production `check_ports` behav…
**Residual flake** — `tests/test_narrative_candidates.py` has an intermittent `database is locked` …
**Verification performed**
- `pytest tests/ -q`: `2178 passed, 10 skipped, 32 subtests passed` (last full run).
- `cd web && npm test`: `130 pass, 0 fail`.
- `doctor.health(18217,'/ready')` → `True`; `doctor.health(18218,'/health')` → `True`; `curl -s -o …
`launch_succeeded: true` (both services running; `/ready` 200). `test_depth: tier1_real` (real serv…
`ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 40, "erro…

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Tardó 40 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 22 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Encontró 8 errores durante la instalación, 1 de ellos sin resolver.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 23 proyectos de ai-gateway que Argusic ha instalado y cronometrado, Serein fue el 23.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 23 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona97,502,85

Temas (de GitHub)

ai-gatewayai-memoryllm-gatewaylong-term-memorymcp

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Serein.svg)](https://argusic.com/subject/serein)

Preguntas

¿Funciona Serein?
Sí. Serein funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 40 minutos, con 8 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic Serein?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 4d40ac8f9aba. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar Serein?
La ejecución que produjo este veredicto costó 2,85 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda Serein en instalarse?
40 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita Serein una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar Serein?
En la ejecución registrada fallaron 8 cosas, y 7 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara Serein con las alternativas?
De los 23 proyectos de ai-gateway que Argusic ha instalado y cronometrado, Serein fue el 23.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 23 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de Serein?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

Discussion