Original en anglais: https://argusic.com/subject/serein
Serein
Là où la pluie tombe, la mémoire refleurit. Passerelle auto-hébergée de mémoire AI à long terme et de chat. Passerelle auto-hébergée de mémoire AI et de chat pour les conversations à long terme.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit 4d40ac8f9aba
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai gateway, ai memory, llm gateway, long term memory et mcp.
Serein fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 40 minutes et a rencontré 8 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Serein installs and builds in a clean venv, the Python suite runs 2178 passed with the web suite 130 passed, and the local memory and gateway services answer /ready and /health with 200 while unauthenticated root returns 401.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 97,5 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- image pipeline retried failed transcription for old settled Event originals in a new scope80 minutes
- test_local_runtime port-conflict probe failed with EADDRINUSE after stop50 minutes
- pipeline tests failed: compact agent packets no longer expose messages content/text45 minutes
- promote_event tests failed: promotion now requires mailbox_select first15 minutes
- intermittent sqlite 'database is locked' in test_narrative_candidates (1-2 tests per full run, passes in isolation)15 minutes
- pipeline tests failed: compact active_tracks omit recent_turns/status10 minutes
- Temps d'installation
- 40 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 87 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 8 rencontrées, 7 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- python -m pytest tests/ -q -> 2178 passed, 10 skipped; cd web && npm test -> 130 passed 0 failed; doctor.health(18217,/ready) True; doctor.health(18218,/health) True; curl root -> 401
- Tokens de modèle utilisés
- 13 956 631
- Commit exact testé
- 4d40ac8f9aba
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
- `tests/test_gateway_contract.py` — catalog now has 15 tools; assert len equals `SELF_USE_TOOLS`.
- `src/serein/legacy_migration/__main__.py` — `save_settings(tagging=…)` needs `model_dump(exclude_…
- `tests/test_live_jobs.py`, `tests/test_revision_candidates.py` — promotion now requires `mailbox_…
- `src/serein/extensions/pipeline.py` + `src/serein/image_transcription.py` — any image whose sha25…
- `tests/test_local_runtime.py` — the conflict probe must mirror the production `check_ports` behav…
**Residual flake** — `tests/test_narrative_candidates.py` has an intermittent `database is locked` …
**Verification performed**
- `pytest tests/ -q`: `2178 passed, 10 skipped, 32 subtests passed` (last full run).
- `cd web && npm test`: `130 pass, 0 fail`.
- `doctor.health(18217,'/ready')` → `True`; `doctor.health(18218,'/health')` → `True`; `curl -s -o …
`launch_succeeded: true` (both services running; `/ready` 200). `test_depth: tier1_real` (real serv…
`ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 40, "erro…Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 40 minutes, plus lente que la médiane des 22 projets comparables mesurés par Argusic.
- A rencontré 8 erreurs pendant l'installation, dont 1 n'a pas été résolue.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 23 projets ai-gateway qu'Argusic a installés et chronométrés, Serein a été le 23e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 17 sur 23 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 97,50 | 2,85 |
Sujets (depuis GitHub)
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/serein)Questions
- Serein fonctionne-t-il ?
- Oui. Serein fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 40 minutes, en rencontrant 8 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé Serein ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 4d40ac8f9aba. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de Serein ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 2,85 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer Serein ?
- 40 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- Serein a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de Serein ?
- 8 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 7 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment Serein se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 23 projets ai-gateway qu'Argusic a installés et chronométrés, Serein a été le 23e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 17 sur 23 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour Serein ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.