Englisches Original: https://argusic.com/subject/serein
Serein
Wo Regen fällt, blühen Erinnerungen wieder auf. Selbst gehosteter AI-Langzeitgedächtnis- und Chat-Gateway. Selbst gehosteter AI-Gedächtnis- und Chat-Gateway für langfristige Gespräche.
LäuftQuelle: GitHubHomepagePythonMITCommit 4d40ac8f9aba
Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai gateway, ai memory, llm gateway, long term memory und mcp.
Serein läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 40 Minuten installiert und ist auf 8 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Serein installs and builds in a clean venv, the Python suite runs 2178 passed with the web suite 130 passed, and the local memory and gateway services answer /ready and /health with 200 while unauthenticated root returns 401.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 97,5 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- image pipeline retried failed transcription for old settled Event originals in a new scope80 Minuten
- test_local_runtime port-conflict probe failed with EADDRINUSE after stop50 Minuten
- pipeline tests failed: compact agent packets no longer expose messages content/text45 Minuten
- promote_event tests failed: promotion now requires mailbox_select first15 Minuten
- intermittent sqlite 'database is locked' in test_narrative_candidates (1-2 tests per full run, passes in isolation)15 Minuten
- pipeline tests failed: compact active_tracks omit recent_turns/status10 Minuten
- Installationszeit
- 40 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 87 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 8 aufgetreten, 7 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- python -m pytest tests/ -q -> 2178 passed, 10 skipped; cd web && npm test -> 130 passed 0 failed; doctor.health(18217,/ready) True; doctor.health(18218,/health) True; curl root -> 401
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 13.956.631
- Genau getesteter Commit
- 4d40ac8f9aba
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
- `tests/test_gateway_contract.py` — catalog now has 15 tools; assert len equals `SELF_USE_TOOLS`.
- `src/serein/legacy_migration/__main__.py` — `save_settings(tagging=…)` needs `model_dump(exclude_…
- `tests/test_live_jobs.py`, `tests/test_revision_candidates.py` — promotion now requires `mailbox_…
- `src/serein/extensions/pipeline.py` + `src/serein/image_transcription.py` — any image whose sha25…
- `tests/test_local_runtime.py` — the conflict probe must mirror the production `check_ports` behav…
**Residual flake** — `tests/test_narrative_candidates.py` has an intermittent `database is locked` …
**Verification performed**
- `pytest tests/ -q`: `2178 passed, 10 skipped, 32 subtests passed` (last full run).
- `cd web && npm test`: `130 pass, 0 fail`.
- `doctor.health(18217,'/ready')` → `True`; `doctor.health(18218,'/health')` → `True`; `curl -s -o …
`launch_succeeded: true` (both services running; `/ready` 200). `test_depth: tier1_real` (real serv…
`ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 40, "erro…Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 40 Minuten, langsamer als der Median der 22 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Ist bei der Einrichtung auf 8 Fehler gestoßen, davon 1 nicht gelöst.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 23 Projekten im Bereich ai-gateway, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte Serein Platz 23 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 17 von 23 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/serein)Fragen
- Läuft Serein?
- Ja. Serein läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 40 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 8 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic Serein getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 4d40ac8f9aba. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von Serein gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 2,85 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von Serein?
- 40 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht Serein eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von Serein schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 8 Dinge kaputt, und 7 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet Serein im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 23 Projekten im Bereich ai-gateway, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte Serein Platz 23 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 17 von 23 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für Serein?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.