Original en inglés: https://argusic.com/subject/readmex
readmeX
Un generador de README y Wiki interactiva impulsado por IA para cualquier proyecto. Herramienta de generación de README y Wiki interactiva impulsada por IA, DeepWiki de código abierto orientada al chino.
Funcionafuente: GitHubPythonMITcommit 782fc3f54b6c
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai tools, cli, documentation, gpt, llm, markdown, python y readme.
readmeX funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 26 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The readmex skill is installed in the user's Codex skills directory and its scanner runs; a live codex run on a mock repo generated README.md, images/logo.svg, and 9 MkDocs pages, and the emitted site builds successfully with mkdocs 1.6.1 + material 9.7.7 from a local venv.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Initial `codex exec` run timed out at 150s without writing files (model generated an invalid apply_patch hunk and stalled)8 minutos
- System Python is PEP 668 externally-managed, so `pip install --user mkdocs` failed3 minutos
- README's `gh skill install` command cannot run here: `gh` binary is not installed in this container2 minutos
- MkDocs build emitted a warning: docs/index.md links `../../images/logo.svg` which is not a documentation file1 minuto
- Tiempo de instalación
- 26 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 8 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- `python3 /home/runner/.codex/skills/readmex/scripts/scan.py /work/repo` emitted a valid JSON scan (primary_language python, git readmeX) with exit 0; `codex exec resume --last` completed with exit 0 and wrote README.md + images/logo.svg + website/; `/tmp/mkdocs-venv/bin/mkdocs build -f website/mkdocs.yml` exited 0 (9 HTML pages, INFO Documentation built in 0.28s); `python3 -c ET.parse('images/logo.svg')` parsed OK
- Tokens de modelo usados
- 186.420
- Commit exacto probado
- 782fc3f54b6c
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- **Install**: copied the readmex skill to `~/.codex/skills/readmex`; scanner compiles and runs; in… - **Gap recorded**: README's `gh skill install` path can't run here (`gh` binary absent) — performe… - **Full end-to-end verification (tier1_real)**: ran the `codex` CLI harness with the readmex skill… - Note: `website/site/` build output is not ignored by the skill's scanner config, so a built site … tokens used 186,420 Everything checks out. Let me compile the final ARGUSIC_RESULT line. Key findings from the run: - **Install**: copied the readmex skill to `~/.codex/skills/readmex`; scanner compiles and runs; in… - **Gap recorded**: README's `gh skill install` path can't run here (`gh` binary absent) — performe… - **Full end-to-end verification (tier1_real)**: ran the `codex` CLI harness with the readmex skill… - Note: `website/site/` build output is not ignored by the skill's scanner config, so a built site …
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 26 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 26 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 27 proyectos de ai-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, readmeX fue el 26.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 27 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/readmex)Preguntas
- ¿Funciona readmeX?
- Sí. readmeX funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 26 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic readmeX?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 782fc3f54b6c. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar readmeX?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda readmeX en instalarse?
- 26 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita readmeX una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar readmeX?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara readmeX con las alternativas?
- De los 27 proyectos de ai-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, readmeX fue el 26.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 27 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de readmeX?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.