Original em inglês: https://argusic.com/subject/readmex
readmeX
Um gerador de README e Wiki interativo com tecnologia de IA para qualquer projeto. Ferramenta de geração de README e Wiki interativo com tecnologia de IA, um DeepWiki de código aberto voltado para o idioma chinês.
Executafonte: GitHubPythonMITcommit 782fc3f54b6c
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: ai tools, cli, documentation, gpt, llm, markdown, python e readme.
readmeX executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 26 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The readmex skill is installed in the user's Codex skills directory and its scanner runs; a live codex run on a mock repo generated README.md, images/logo.svg, and 9 MkDocs pages, and the emitted site builds successfully with mkdocs 1.6.1 + material 9.7.7 from a local venv.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Initial `codex exec` run timed out at 150s without writing files (model generated an invalid apply_patch hunk and stalled)8 minutos
- System Python is PEP 668 externally-managed, so `pip install --user mkdocs` failed3 minutos
- README's `gh skill install` command cannot run here: `gh` binary is not installed in this container2 minutos
- MkDocs build emitted a warning: docs/index.md links `../../images/logo.svg` which is not a documentation file1 minuto
- Tempo de instalação
- 26 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 8 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- `python3 /home/runner/.codex/skills/readmex/scripts/scan.py /work/repo` emitted a valid JSON scan (primary_language python, git readmeX) with exit 0; `codex exec resume --last` completed with exit 0 and wrote README.md + images/logo.svg + website/; `/tmp/mkdocs-venv/bin/mkdocs build -f website/mkdocs.yml` exited 0 (9 HTML pages, INFO Documentation built in 0.28s); `python3 -c ET.parse('images/logo.svg')` parsed OK
- Tokens de modelo usados
- 186.420
- Commit exato testado
- 782fc3f54b6c
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- **Install**: copied the readmex skill to `~/.codex/skills/readmex`; scanner compiles and runs; in… - **Gap recorded**: README's `gh skill install` path can't run here (`gh` binary absent) — performe… - **Full end-to-end verification (tier1_real)**: ran the `codex` CLI harness with the readmex skill… - Note: `website/site/` build output is not ignored by the skill's scanner config, so a built site … tokens used 186,420 Everything checks out. Let me compile the final ARGUSIC_RESULT line. Key findings from the run: - **Install**: copied the readmex skill to `~/.codex/skills/readmex`; scanner compiles and runs; in… - **Gap recorded**: README's `gh skill install` path can't run here (`gh` binary absent) — performe… - **Full end-to-end verification (tier1_real)**: ran the `codex` CLI harness with the readmex skill… - Note: `website/site/` build output is not ignored by the skill's scanner config, so a built site …
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 26 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 26 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 27 projetos de ai-tools que a Argusic instalou e cronometrou, readmeX foi o 26º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 17 de 27 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/readmex)Perguntas
- readmeX executa?
- Sim. readmeX executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 26 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou readmeX?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 782fc3f54b6c. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar readmeX?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar readmeX?
- 26 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- readmeX precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar readmeX?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como readmeX se compara às alternativas?
- Dos 27 projetos de ai-tools que a Argusic instalou e cronometrou, readmeX foi o 26º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 17 de 27 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de readmeX?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.