Original en anglais: https://argusic.com/subject/readmex
readmeX
Un générateur de README et de Wiki interactif alimenté par l'IA pour tous les projets. Outil de génération de README et Wiki interactif propulsé par l'IA, destiné à l' open source chinois DeepWiki.
Fonctionnesource : GitHubPythonMITcommit 782fc3f54b6c
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai tools, cli, documentation, gpt, llm, markdown, python et readme.
readmeX fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 26 minutes et a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The readmex skill is installed in the user's Codex skills directory and its scanner runs; a live codex run on a mock repo generated README.md, images/logo.svg, and 9 MkDocs pages, and the emitted site builds successfully with mkdocs 1.6.1 + material 9.7.7 from a local venv.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Initial `codex exec` run timed out at 150s without writing files (model generated an invalid apply_patch hunk and stalled)8 minutes
- System Python is PEP 668 externally-managed, so `pip install --user mkdocs` failed3 minutes
- README's `gh skill install` command cannot run here: `gh` binary is not installed in this container2 minutes
- MkDocs build emitted a warning: docs/index.md links `../../images/logo.svg` which is not a documentation file1 minute
- Temps d'installation
- 26 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 8 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- `python3 /home/runner/.codex/skills/readmex/scripts/scan.py /work/repo` emitted a valid JSON scan (primary_language python, git readmeX) with exit 0; `codex exec resume --last` completed with exit 0 and wrote README.md + images/logo.svg + website/; `/tmp/mkdocs-venv/bin/mkdocs build -f website/mkdocs.yml` exited 0 (9 HTML pages, INFO Documentation built in 0.28s); `python3 -c ET.parse('images/logo.svg')` parsed OK
- Tokens de modèle utilisés
- 186 420
- Commit exact testé
- 782fc3f54b6c
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
- **Install**: copied the readmex skill to `~/.codex/skills/readmex`; scanner compiles and runs; in… - **Gap recorded**: README's `gh skill install` path can't run here (`gh` binary absent) — performe… - **Full end-to-end verification (tier1_real)**: ran the `codex` CLI harness with the readmex skill… - Note: `website/site/` build output is not ignored by the skill's scanner config, so a built site … tokens used 186,420 Everything checks out. Let me compile the final ARGUSIC_RESULT line. Key findings from the run: - **Install**: copied the readmex skill to `~/.codex/skills/readmex`; scanner compiles and runs; in… - **Gap recorded**: README's `gh skill install` path can't run here (`gh` binary absent) — performe… - **Full end-to-end verification (tier1_real)**: ran the `codex` CLI harness with the readmex skill… - Note: `website/site/` build output is not ignored by the skill's scanner config, so a built site …
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 26 minutes, plus lente que la médiane des 26 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 27 projets ai-tools qu'Argusic a installés et chronométrés, readmeX a été le 26e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 17 sur 27 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,02 |
Sujets (depuis GitHub)
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/readmex)Questions
- readmeX fonctionne-t-il ?
- Oui. readmeX fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 26 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé readmeX ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 782fc3f54b6c. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de readmeX ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,02 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer readmeX ?
- 26 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- readmeX a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de readmeX ?
- 4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment readmeX se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 27 projets ai-tools qu'Argusic a installés et chronométrés, readmeX a été le 26e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 17 sur 27 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour readmeX ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.