rea-video は動作しますか?

はい。rea-video は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 22 分でインストールして起動し、途中で 0 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。

Argusic は rea-video をどのようにテストしましたか?

新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット c6cbc9185bae に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。

rea-video のテストにはいくらかかりましたか?

この判定を出した実行のコストは 0.06 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。

rea-video のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?

この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 22 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。

rea-video には GPU が必要ですか?

起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。

rea-video のインストールでは何がうまくいきませんか?

記録された実行では何も起きませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。

rea-video の証拠はどこにありますか?

記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

英語の原文: https://argusic.com/subject/rea-video

rea-video

Reverse-engineer any video, shot by shot: tells whether each shot was filmed, AI-generated or coded, how the captions, cuts and audio were made, and how to remake it. 逆向一切视频，逐镜拆出制作方式并给出复刻方案。

動作するソース: GitHubPythonApache-2.0コミット c6cbc9185bae

Python、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent skills、ai video、aigc detection、claude code、codex、douyin、ffmpeg、prompt engineering.

rea-video は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 22 分でインストールし、エラーに一度も遭遇せず、セッション全体が記録されました。

All 88 pytest tests pass, the rea-video CLI is fully installed in a Python venv, and all core subcommands (decompose, probe, stems, summary, review, tiles, correct, memory) work on real input video. The decompose pipeline successfully detects shots, classifies production methods, generates breakdown.json and report.html, and extracts stems via onnxruntime (UVR model auto-downloaded).
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定: 動作する
Argusic スコア: 100 / 100
検証した実行のコスト: 0.06 USD (実測)
記録された実行: 1
最終テスト: 2026-11-05
スター: 1,326
フォーク: 0
未解決の Issue: 0
ウォッチャー: 0
作成日: -
最終プッシュ: -

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。各行は記録された値であり、推定値ではありません。

インストール時間: 22 分
クリーンなマシンから完了まで: 9 分
遭遇したエラーと修正したエラー: 0 件に遭遇、0 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法: rea-video --help returned usage (CLI installed); pytest -q: 88 passed in 237s; rea-video decompose on dual_role.mp4: 10 shots, report.html generated; rea-video probe returned video metadata; rea-video summary printed full verdict; rea-video stems extracted valid vocals/music WAVs; rea-video review/apply-review/correct workflows exercised; rea-video tiles generated 5 tile images
使用したモデルのトークン: 58,661
テストした正確なコミット: c6cbc9185bae
コンテナイメージ: sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク: CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い: 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

/bin/sh -lc 'cd /work/repo && /home/runner/venv/bin/rea-video memory 2>&1' in /work/repo
 succeeded in 98ms:
记忆目录: /home/runner/.rea-video
偏好: （未设置）
纠正: 1 条，涉及 1 条视频
  工具「代码/模板渲染」→ 用户「AI 生成视频」 1 个镜头 / 1 条视频
  备注（dual_role.mp4 shot_001）: test correction
把纠正过的视频导出为评测样本：rea-video memory --export-labels eval/user_labels.yaml
All done. Here's the full report:
tokens used
58,661
All done. Here's the full report:

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
途中で何も壊れませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。

うまくいかなかった点、または不明な点

インストールに 22 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 108 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。

Argusic がインストールして時間を計測した agent-skills のプロジェクト 109 件のうち、rea-video は実行状態に達するまでの速さが 97 番目で、109 件中 80 件がそもそも実行状態に達しました。

適している用途

ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
自身の README に従う場合: ドキュメントどおりの手順で、修正なしに動作しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当	試行	結果	スコア	コスト (USD)	日時
Argusic Runner	1/3	動作した	100.00	0.06	2026-11-05 07:56 UTC

トピック (出典: GitHub)

agent-skills ai-video aigc-detection claude-code codex douyin ffmpeg prompt-engineering remotion reverse-engineering short-video shot-detection subtitles tiktok video-analysis video-breakdown video-editing video-generation vlm

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/rea-video.svg)](https://argusic.com/subject/rea-video)

質問

rea-video は動作しますか?: はい。rea-video は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 22 分でインストールして起動し、途中で 0 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は rea-video をどのようにテストしましたか?: 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット c6cbc9185bae に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
rea-video のテストにはいくらかかりましたか?: この判定を出した実行のコストは 0.06 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
rea-video のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?: この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 22 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
rea-video には GPU が必要ですか?: 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
rea-video のインストールでは何がうまくいきませんか?: 記録された実行では何も起きませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
rea-video は代替のプロジェクトと比べてどうですか?: Argusic がインストールして時間を計測した agent-skills のプロジェクト 109 件のうち、rea-video は実行状態に達するまでの速さが 97 番目で、109 件中 80 件がそもそも実行状態に達しました。
rea-video の証拠はどこにありますか?: 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。