Original en inglés: https://argusic.com/subject/raven
Raven
The Harness of Harnesses • Super Agent: un ecosistema multi-agent confiable, persistente y auto-evolutivo para colaboración en todos los dominios.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit e84152c52fe4
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, ai agents, anthropic, chatgpt, claude, codex, evermind y hermes.
Raven funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 14 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Raven v0.2.3 is installed via uv sync from the frozen lockfile. The raven CLI runs (--help and --version both succeed). 425 unit tests across a2a_config, a2a_card, a2a_lifecycle, acp_journal, acp_modes, acp_methods, cli_a2a_commands, cli_config_precedence, cli_doctor_commands, cli_sentinel_commands, and cli_cron_commands all pass.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 14 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 10 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- uv run pytest ran 425 unit tests across 11 files (all passed in 40.96s); raven --version returned v0.2.3; raven --help displayed all commands.
- Tokens de modelo usados
- 50.299
- Commit exacto probado
- e84152c52fe4
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH" && uv run pytest tests/test_a2a_…
succeeded in 43143ms:
============================= 425 passed in 40.96s =============================
All information collected. Here is the final result:
exec
/bin/sh -lc "echo \"ARGUSIC_RESULT:{\\\"install_succeeded\\\":true,\\\"launch_succeeded\\\":true,\\…
succeeded in 0ms:
The JSON output is valid. The task is complete.
tokens used
50,299
The JSON output is valid. The task is complete.Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 14 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, Raven fue el 173.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,03 |
Temas (de GitHub)
aiai-agentsanthropicchatgptclaudecodexevermindhermeshermes-agentllmmulti-agentmulti-agent-systemsopenaiopenclawopenhumanrecursive-self-improvementrsiself-evolvingself-improvingsuper-agent
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/raven)Preguntas
- ¿Funciona Raven?
- Raven funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 14 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Raven?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit e84152c52fe4. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Raven?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Raven en instalarse?
- 14 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Raven una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Raven?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara Raven con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, Raven fue el 173.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de Raven?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.