Raven executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 14 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.

Como a Argusic testou Raven?

Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e84152c52fe4. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.

Quanto custou testar Raven?

A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.

Quanto tempo leva para instalar Raven?

14 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.

Raven precisa de GPU?

Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.

O que dá errado ao instalar Raven?

Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.

Onde estão as evidências de Raven?

A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

Original em inglês: https://argusic.com/subject/raven

Raven

O Harness de Harnesses • Super Agent: um ecossistema multi-agent confiável, persistente e autoevolutivo para colaboração em todos os domínios.

Executa com mocksfonte: GitHub página do projetoPythonApache-2.0commit e84152c52fe4

Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai, ai agents, anthropic, chatgpt, claude, codex, evermind e hermes.

Raven executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 14 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.

Raven v0.2.3 is installed via uv sync from the frozen lockfile. The raven CLI runs (--help and --version both succeed). 425 unit tests across a2a_config, a2a_card, a2a_lifecycle, acp_journal, acp_modes, acp_methods, cli_a2a_commands, cli_config_precedence, cli_doctor_commands, cli_sentinel_commands, and cli_cron_commands all pass.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito: Executa com mocks
Pontuação Argusic: 92 / 100
custo da execução de verificação: US$ 0,03 (medido)
execuções registradas: 1
último teste: 2026-10-01
estrelas: 6.022
forks: 233
issues abertas: 62
observadores: 9
tamanho: 261 MB
criado em: 2026-05-21
último push: 2026-11-04

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em 2026-11-04. Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo de instalação: 14 minutos
Da máquina limpa até o fim: 10 minutos
Erros encontrados e corrigidos: 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado: uv run pytest ran 425 unit tests across 11 files (all passed in 40.96s); raven --version returned v0.2.3; raven --help displayed all commands.
Tokens de modelo usados: 50.299
Commit exato testado: e84152c52fe4
Imagem do container: sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU: esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa: cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Comportamento com serviços reais: esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH" && uv run pytest tests/test_a2a_…
 succeeded in 43143ms:
============================= 425 passed in 40.96s =============================
All information collected. Here is the final result:
exec
/bin/sh -lc "echo \"ARGUSIC_RESULT:{\\\"install_succeeded\\\":true,\\\"launch_succeeded\\\":true,\\…
 succeeded in 0ms:
The JSON output is valid. The task is complete.
tokens used
50,299
The JSON output is valid. The task is complete.

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
Levou 14 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, Raven foi o 173º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado por	tentativa	resultado	pontuação	custo USD	quando
Argusic Runner	1/3	Executa com mocks	92,00	0,03	2026-10-01 08:57 UTC

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Raven.svg)](https://argusic.com/subject/raven)

Perguntas

Raven executa?: Raven executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 14 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou Raven?: Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e84152c52fe4. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar Raven?: A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar Raven?: 14 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
Raven precisa de GPU?: Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar Raven?: Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
Como Raven se compara às alternativas?: Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, Raven foi o 173º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de Raven?: A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.