Original en inglés: https://argusic.com/subject/qwen-audio-agent
qwen-audio-agent
Un entorno de ejecución de voz en tiempo real que mantiene a los Agents hablando, trabajando y presentes. Real-time Voice Runtime para AI Agents.
Funcionafuente: GitHubsitio webJavaScriptApache-2.0commit 439e81b8c3d0
JavaScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: acp, agent, agentic ai, ai coding, claude code, codex, developer tools y opencode.
qwen-audio-agent funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 22 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The qwen-audio-agent v1.11.0 project installs, builds, launches a Gateway serving HTTP 200 on port 3101, and passes all 1789 automated tests with zero failures.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 96 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 22 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 9 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test exited 0: root 129/130 pass (1 skip), server 1078/1078 pass, web 110/110, tui 56/56, cli 148/148, desktop 218/218, mobile 2/2, smart-cockpit 48/48 = 1789 total pass, 0 fail. curl http://127.0.0.1:3101 returned HTTP 200.
- Tokens de modelo usados
- 72.628
- Commit exacto probado
- 439e81b8c3d0
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
# duration_ms 1935.895234 EXIT_CODE=0 All 1789 tests pass across all workspaces. Here is the final summary: - **Install**: Node.js 18.19.1 was bundled but the project requires ^22.22.2. Installed nvm, then u… - **Launch**: Gateway started, served HTTP 200 on `http://127.0.0.1:3101/` and WebUI HTML. Health e… - **Tests**: Full `npm test` suite passed with 0 failures. tokens used 72,628 All 1789 tests pass across all workspaces. Here is the final summary: - **Install**: Node.js 18.19.1 was bundled but the project requires ^22.22.2. Installed nvm, then u… - **Launch**: Gateway started, served HTTP 200 on `http://127.0.0.1:3101/` and WebUI HTML. Health e… - **Tests**: Full `npm test` suite passed with 0 failures.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 22 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 7 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 8 proyectos de acp que Argusic ha instalado y cronometrado, qwen-audio-agent fue el 5.º más rápido en llegar a funcionar, y 5 de 8 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,02 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona | 100,00 | 0,05 |
Temas (de GitHub)
acpagentagentic-aiai-codingclaude-codecodexdeveloper-toolsopencodespeech-recognitiontext-to-speechvoice-agentvoice-aivoice-chat
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/qwen-audio-agent)Preguntas
- ¿Funciona qwen-audio-agent?
- Sí. qwen-audio-agent funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 22 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic qwen-audio-agent?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 439e81b8c3d0. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar qwen-audio-agent?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,05 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda qwen-audio-agent en instalarse?
- 22 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita qwen-audio-agent una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar qwen-audio-agent?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara qwen-audio-agent con las alternativas?
- De los 8 proyectos de acp que Argusic ha instalado y cronometrado, qwen-audio-agent fue el 5.º más rápido en llegar a funcionar, y 5 de 8 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de qwen-audio-agent?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.