Original en anglais: https://argusic.com/subject/qwen-audio-agent
qwen-audio-agent
Un runtime vocal en temps réel qui maintient les Agents en conversation, en action et présents. Runtime vocal en temps réel pour AI Agents.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilJavaScriptApache-2.0commit 439e81b8c3d0
JavaScript, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : acp, agent, agentic ai, ai coding, claude code, codex, developer tools et opencode.
qwen-audio-agent fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 22 minutes et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The qwen-audio-agent v1.11.0 project installs, builds, launches a Gateway serving HTTP 200 on port 3101, and passes all 1789 automated tests with zero failures.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 96 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
- Temps d'installation
- 22 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 9 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- npm test exited 0: root 129/130 pass (1 skip), server 1078/1078 pass, web 110/110, tui 56/56, cli 148/148, desktop 218/218, mobile 2/2, smart-cockpit 48/48 = 1789 total pass, 0 fail. curl http://127.0.0.1:3101 returned HTTP 200.
- Tokens de modèle utilisés
- 72 628
- Commit exact testé
- 439e81b8c3d0
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
# duration_ms 1935.895234 EXIT_CODE=0 All 1789 tests pass across all workspaces. Here is the final summary: - **Install**: Node.js 18.19.1 was bundled but the project requires ^22.22.2. Installed nvm, then u… - **Launch**: Gateway started, served HTTP 200 on `http://127.0.0.1:3101/` and WebUI HTML. Health e… - **Tests**: Full `npm test` suite passed with 0 failures. tokens used 72,628 All 1789 tests pass across all workspaces. Here is the final summary: - **Install**: Node.js 18.19.1 was bundled but the project requires ^22.22.2. Installed nvm, then u… - **Launch**: Gateway started, served HTTP 200 on `http://127.0.0.1:3101/` and WebUI HTML. Health e… - **Tests**: Full `npm test` suite passed with 0 failures.
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 22 minutes, plus lente que la médiane des 7 projets comparables mesurés par Argusic.
Sur les 8 projets acp qu'Argusic a installés et chronométrés, qwen-audio-agent a été le 5e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 5 sur 8 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Suivre son propre README : la procédure documentée a fonctionné sans rien à corriger.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,02 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,05 |
Sujets (depuis GitHub)
acpagentagentic-aiai-codingclaude-codecodexdeveloper-toolsopencodespeech-recognitiontext-to-speechvoice-agentvoice-aivoice-chat
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/qwen-audio-agent)Questions
- qwen-audio-agent fonctionne-t-il ?
- Oui. qwen-audio-agent fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 22 minutes, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé qwen-audio-agent ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 439e81b8c3d0. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de qwen-audio-agent ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,05 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer qwen-audio-agent ?
- 22 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- qwen-audio-agent a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de qwen-audio-agent ?
- Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- Comment qwen-audio-agent se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 8 projets acp qu'Argusic a installés et chronométrés, qwen-audio-agent a été le 5e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 5 sur 8 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour qwen-audio-agent ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.