Läuft qwen-audio-agent?

Ja. qwen-audio-agent läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 22 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic qwen-audio-agent getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 439e81b8c3d0. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von qwen-audio-agent gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,05 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von qwen-audio-agent?

22 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht qwen-audio-agent eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von qwen-audio-agent schief?

Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.

Wo ist der Nachweis für qwen-audio-agent?

Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/qwen-audio-agent

qwen-audio-agent

A realtime voice runtime that keeps Agents talking, working, and present. Real-time Voice Runtime for AI Agents

LäuftQuelle: GitHub HomepageJavaScriptApache-2.0Commit 439e81b8c3d0

JavaScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: acp, agent, agentic ai, ai coding, claude code, codex, developer tools und opencode.

qwen-audio-agent läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 22 Minuten installiert und ist auf keine Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

The qwen-audio-agent v1.11.0 project installs, builds, launches a Gateway serving HTTP 200 on port 3101, and passes all 1789 automated tests with zero failures.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 96 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 96 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,05 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 2
zuletzt getestet: 2026-09-17
Sterne: 3.140
Forks: 332
offene Issues: 16
Beobachter: 20
Größe: 66 MB
erstellt: 2026-07-27
letzter Push: 2026-11-04

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Installationszeit: 22 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 9 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 0 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: npm test exited 0: root 129/130 pass (1 skip), server 1078/1078 pass, web 110/110, tui 56/56, cli 148/148, desktop 218/218, mobile 2/2, smart-cockpit 48/48 = 1789 total pass, 0 fail. curl http://127.0.0.1:3101 returned HTTP 200.
Verbrauchte Modell-Tokens: 72.628
Genau getesteter Commit: 439e81b8c3d0
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am 2026-09-12, der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

# duration_ms 1935.895234
EXIT_CODE=0
All 1789 tests pass across all workspaces. Here is the final summary:
- **Install**: Node.js 18.19.1 was bundled but the project requires ^22.22.2. Installed nvm, then u…
- **Launch**: Gateway started, served HTTP 200 on `http://127.0.0.1:3101/` and WebUI HTML. Health e…
- **Tests**: Full `npm test` suite passed with 0 failures.
tokens used
72,628
All 1789 tests pass across all workspaces. Here is the final summary:
- **Install**: Node.js 18.19.1 was bundled but the project requires ^22.22.2. Installed nvm, then u…
- **Launch**: Gateway started, served HTTP 200 on `http://127.0.0.1:3101/` and WebUI HTML. Health e…
- **Tests**: Full `npm test` suite passed with 0 failures.

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
Unterwegs ging nichts kaputt: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Die Installation dauerte 22 Minuten, langsamer als der Median der 7 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.

Von den 8 Projekten im Bereich acp, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte qwen-audio-agent Platz 5 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 5 von 8 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Nach der eigenen README: Der dokumentierte Weg funktionierte, ohne dass etwas zu beheben war.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	2/3	Läuft mit Mocks	92,00	0,02	2026-09-17 22:21 UTC
Argusic Runner	1/3	Läuft	100,00	0,05	2026-09-12 07:33 UTC

Themen (von GitHub)

acp agent agentic-ai ai-coding claude-code codex developer-tools opencode speech-recognition text-to-speech voice-agent voice-ai voice-chat

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/qwen-audio-agent.svg)](https://argusic.com/subject/qwen-audio-agent)

Fragen

Läuft qwen-audio-agent?: Ja. qwen-audio-agent läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 22 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic qwen-audio-agent getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 439e81b8c3d0. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von qwen-audio-agent gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,05 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von qwen-audio-agent?: 22 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht qwen-audio-agent eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von qwen-audio-agent schief?: Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
Wie schneidet qwen-audio-agent im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 8 Projekten im Bereich acp, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte qwen-audio-agent Platz 5 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 5 von 8 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für qwen-audio-agent?: Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.