Original em inglês: https://argusic.com/subject/qwen-audio-agent
qwen-audio-agent
Um runtime de voz realtime que mantém os Agents conversando, trabalhando e presentes. Runtime de Voz Real-time para AI Agents
Executafonte: GitHubpágina do projetoJavaScriptApache-2.0commit 439e81b8c3d0
JavaScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: acp, agent, agentic ai, ai coding, claude code, codex, developer tools e opencode.
qwen-audio-agent executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 22 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
The qwen-audio-agent v1.11.0 project installs, builds, launches a Gateway serving HTTP 200 on port 3101, and passes all 1789 automated tests with zero failures.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 96 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 22 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 9 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test exited 0: root 129/130 pass (1 skip), server 1078/1078 pass, web 110/110, tui 56/56, cli 148/148, desktop 218/218, mobile 2/2, smart-cockpit 48/48 = 1789 total pass, 0 fail. curl http://127.0.0.1:3101 returned HTTP 200.
- Tokens de modelo usados
- 72.628
- Commit exato testado
- 439e81b8c3d0
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
# duration_ms 1935.895234 EXIT_CODE=0 All 1789 tests pass across all workspaces. Here is the final summary: - **Install**: Node.js 18.19.1 was bundled but the project requires ^22.22.2. Installed nvm, then u… - **Launch**: Gateway started, served HTTP 200 on `http://127.0.0.1:3101/` and WebUI HTML. Health e… - **Tests**: Full `npm test` suite passed with 0 failures. tokens used 72,628 All 1789 tests pass across all workspaces. Here is the final summary: - **Install**: Node.js 18.19.1 was bundled but the project requires ^22.22.2. Installed nvm, then u… - **Launch**: Gateway started, served HTTP 200 on `http://127.0.0.1:3101/` and WebUI HTML. Health e… - **Tests**: Full `npm test` suite passed with 0 failures.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 22 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 7 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 8 projetos de acp que a Argusic instalou e cronometrou, qwen-audio-agent foi o 5º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 5 de 8 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,02 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa | 100,00 | 0,05 |
Tópicos (de GitHub)
acpagentagentic-aiai-codingclaude-codecodexdeveloper-toolsopencodespeech-recognitiontext-to-speechvoice-agentvoice-aivoice-chat
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/qwen-audio-agent)Perguntas
- qwen-audio-agent executa?
- Sim. qwen-audio-agent executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 22 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou qwen-audio-agent?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 439e81b8c3d0. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar qwen-audio-agent?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar qwen-audio-agent?
- 22 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- qwen-audio-agent precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar qwen-audio-agent?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como qwen-audio-agent se compara às alternativas?
- Dos 8 projetos de acp que a Argusic instalou e cronometrou, qwen-audio-agent foi o 5º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 5 de 8 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de qwen-audio-agent?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.