Original en inglés: https://argusic.com/subject/greptimedb
greptimedb
La base de datos de observabilidad de código abierto. Un motor columnar para métricas, logs y trazas, en almacenamiento de objetos.
Funcionafuente: GitHubsitio webRustApache-2.0commit 194bc2fb3c48
Rust, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, cloud native, distributed database, greptimedb, high cardinality, logs, metrics y object storage.
greptimedb funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 80 minutos y encontró 6 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
GreptimeDB 1.3.0-alpha.1 built from source under Rust 1.96.1 starts successfully in standalone mode, binds HTTP on :4000, MySQL on :4002, Postgres on :4003, and gRPC on :4001, and correctly handles CREATE TABLE, INSERT, and SELECT SQL queries via the HTTP API.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- rustc SIGSEGV in LLVM AsmPrinter::emitFunctionBody during parallel compilation30 minutos
- Disk space exhausted (40GB overlay, 99% full) from repeated build artifacts5 minutos
- substrait build script failed (google/protobuf/any.proto not found)3 minutos
- Rust toolchain not installed2 minutos
- protoc not installed1 minuto
- protoc missing google include files1 minuto
- Tiempo de instalación
- 80 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 82 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 6 encontrados, 6 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- curl -s 'http://localhost:4000/v1/sql?sql=CREATE+TABLE+test(val+INTEGER,+ts+TIMESTAMP+TIME+INDEX)' returned {"output":[{"affectedrows":0}]} / INSERT INTO test VALUES(42,now()) returned {"output":[{"affectedrows":1}]} / SELECT * FROM test returned {"rows":[[42,1790633890373]]}
- Tokens de modelo usados
- 752.689
- Commit exacto probado
- 194bc2fb3c48
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
2026-09-28T22:18:10.410949Z INFO cmd::standalone: Datanode instance stopped. 2026-09-28T22:18:10.410962Z INFO cmd: Goodbye! 2026-09-28T22:18:10.411021Z INFO common_event_recorder::recorder: Aborted the background processor… succeeded in 960034ms: BUILD DONE -rwxrwxr-x 2 runner runner 740345584 Sep 28 22:16 /work/repo/target/debug/greptime All verified end to end. Here's the result: 2026-09-28T22:18:23.241299Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0e… 2026-09-28T22:18:23.241362Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0e… tokens used 752,689 All verified end to end. Here's the result:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 6 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 80 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 110 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, greptimedb fue el 111.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-agentscloud-nativedistributed-databasegreptimedbhigh-cardinalitylogsmetricsobject-storageobservabilityobservability-databaseopentelemetryprometheuspromqlrustself-hostedtraceswide-events
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/greptimedb)Preguntas
- ¿Funciona greptimedb?
- Sí. greptimedb funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 80 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic greptimedb?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 194bc2fb3c48. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar greptimedb?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,39 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda greptimedb en instalarse?
- 80 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita greptimedb una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar greptimedb?
- En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 6 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara greptimedb con las alternativas?
- De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, greptimedb fue el 111.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de greptimedb?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.