Original en inglés: https://argusic.com/subject/pyjianyingdraft
pyJianYingDraft
Herramienta ligera, flexible y fácil de usar en Python para generar y exportar borradores de 剪映, para construir un pipeline de edición y mezcla de video totalmente automatizado. La versión CapCut de este proyecto se está desarrollando internamente.
Funciona con mocksfuente: GitHubPythonApache-2.0commit c3318066d964
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: api, automation, capcut, jianying, video editing y video production.
pyJianYingDraft funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 0,3 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
pyJianYingDraft 0.3.0 installed in a venv, all 44 tests pass, and the core API (ScriptFile, TextSegment, DraftFolder, template loading, time utilities) runs correctly on Linux.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 86 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- test_duplicate_as_template_reuses_fallback_loader failed on Linux due to hardcoded Windows path separator (backslash)0,1 minutos
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 7 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest tests/ --tb=no -q: 44 passed in 0.17s. Also verified core API: ScriptFile creation, trange/time utilities, TextSegment creation, JSON dump/export, DraftFolder create/save/load cycle.
- Tokens de modelo usados
- 52.418
- Commit exacto probado
- c3318066d964
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
pyJianYingDraft/video_segment.py:649:141: E501 line too long (147 > 140 characters) tests/test_template_loading.py:72:141: E501 line too long (142 > 140 characters) tests/test_track_insert_api.py:52:5: F841 local variable 'second_ref' is assigned to but never used These are pre-existing linter warnings (some are type-checker hints using `F821` for forward refere… Let me now compile the final summary exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && /tmp/venv/bin/python -m pytest tests/ --tb=no -q 2>&1' in /work/repo succeeded in 268ms: ............................................ [100%] 44 passed in 0.17s tokens used 52,418
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 0,3 minutos, más rápido que la mediana de los 60 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
De los 61 proyectos de api que Argusic ha instalado y cronometrado, pyJianYingDraft fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 35 de 61 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,02 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,02 |
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/pyjianyingdraft)Preguntas
- ¿Funciona pyJianYingDraft?
- pyJianYingDraft funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 0 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic pyJianYingDraft?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit c3318066d964. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar pyJianYingDraft?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda pyJianYingDraft en instalarse?
- 0,3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita pyJianYingDraft una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar pyJianYingDraft?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara pyJianYingDraft con las alternativas?
- De los 61 proyectos de api que Argusic ha instalado y cronometrado, pyJianYingDraft fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 35 de 61 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de pyJianYingDraft?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.