Original en inglés: https://argusic.com/subject/cutcli-cookbook
cutcli-cookbook
Cookbook, JSON templates, AI prompts y docs para cutcli, el CLI de borradores de CapCut / Jianying (剪映). Genera borradores de video editables desde código, Cursor, Claude Code o cualquier MCP agent.
Funcionafuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit d95632886cd3
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agent, ai video, capcut, capcut draft, claude code, cli, cookbook y cursor.
cutcli-cookbook funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0,5 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
cutcli 1.3.13 installed, cookbook lint suite passes 4/4 checks, VitePress docs build generates the full site, and examples 01 and 03 produce working CapCut drafts with captions. Examples 02, 04, 05 fail only because their CDN-hosted demo assets return 404.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- example 02-image-slideshow-bgm: CDN image asset https://cutcli.com/assets/demo/scene-01.jpg returns HTTP 404
- example 04-easy-by-audio: CDN audio asset https://cutcli.com/assets/demo/bgm-light.mp3 returns HTTP 404
- example 05-keyframe-zoom-in: CDN image asset https://cutcli.com/assets/demo/scene-02.jpg returns HTTP 404
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 2 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm run lint exited 0 (8 examples, commands, links, i18n all OK), npm run docs:build completed (VitePress), cutcli --version => 1.3.13, bash examples/01-hello-caption/run.sh created draft 'hello-caption' with duration=5000000µs, bash examples/03-tiktok-keyword-highlight/run.sh created draft with 3 caption segments, cutcli draft list shows 5 real drafts
- Tokens de modelo usados
- 21.788
- Commit exacto probado
- d95632886cd3
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
21,788 Now I have all the data. Let me collate the final report. **Summary of what happened:** 1. **`npm install`** — 133 packages added, clean 2. **`npm run lint`** — all 4 checks passed (8 examples validated, commands, links, i18n pairs) 3. **`npm run docs:build`** — VitePress built the full docs site (including llms-full.txt) 4. **cutcli installed** — v1.3.13 via `curl -s https://cutcli.com/cli | bash` 5. **Example 01 `hello-caption`** ✅ — 5-second draft with caption created, all CLI commands work 6. **Example 03 `tiktok-keyword-highlight`** ✅ — 6-second draft with 3 caption segments created 7. **Example 04 `easy-by-audio`** ⚠️ — draft created, but CDN audio download 404'd 8. **Examples 02 & 05** ❌ — failed because CDN demo images (`scene-01.jpg`, `scene-02.jpg`) return … All failures are from external CDN assets that the cutcli website hosts — the tool itself and all s…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 0,5 minutos, más rápido que la mediana de los 69 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, cutcli-cookbook fue el 7.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 0,5 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-agentai-videocapcutcapcut-draftclaude-codeclicookbookcursorcutcliexamplesjianyingjianying-draftjsonmcpshortvideosubtitletemplatestiktokvideo-automationvideo-editing
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/cutcli-cookbook)Preguntas
- ¿Funciona cutcli-cookbook?
- Sí. cutcli-cookbook funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic cutcli-cookbook?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit d95632886cd3. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar cutcli-cookbook?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda cutcli-cookbook en instalarse?
- 0,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita cutcli-cookbook una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar cutcli-cookbook?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara cutcli-cookbook con las alternativas?
- De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, cutcli-cookbook fue el 7.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de cutcli-cookbook?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.