Original em inglês: https://argusic.com/subject/pyjianyingdraft
pyJianYingDraft
Ferramenta Python leve, flexível e fácil de usar para gerar e exportar rascunhos do CapCut, que permite o build de um pipeline totalmente automatizado para edição/remix de vídeo. A versão CapCut deste projeto está atualmente em desenvolvimento.
Executa com mocksfonte: GitHubPythonApache-2.0commit c3318066d964
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: api, automation, capcut, jianying, video editing e video production.
pyJianYingDraft executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,3 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
pyJianYingDraft 0.3.0 installed in a venv, all 44 tests pass, and the core API (ScriptFile, TextSegment, DraftFolder, template loading, time utilities) runs correctly on Linux.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 86 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- test_duplicate_as_template_reuses_fallback_loader failed on Linux due to hardcoded Windows path separator (backslash)0,1 minutos
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 7 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest tests/ --tb=no -q: 44 passed in 0.17s. Also verified core API: ScriptFile creation, trange/time utilities, TextSegment creation, JSON dump/export, DraftFolder create/save/load cycle.
- Tokens de modelo usados
- 52.418
- Commit exato testado
- c3318066d964
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
pyJianYingDraft/video_segment.py:649:141: E501 line too long (147 > 140 characters) tests/test_template_loading.py:72:141: E501 line too long (142 > 140 characters) tests/test_track_insert_api.py:52:5: F841 local variable 'second_ref' is assigned to but never used These are pre-existing linter warnings (some are type-checker hints using `F821` for forward refere… Let me now compile the final summary exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && /tmp/venv/bin/python -m pytest tests/ --tb=no -q 2>&1' in /work/repo succeeded in 268ms: ............................................ [100%] 44 passed in 0.17s tokens used 52,418
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 0,3 minutos, mais rápido que a mediana dos 60 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
Dos 61 projetos de api que a Argusic instalou e cronometrou, pyJianYingDraft foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 35 de 61 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,02 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não verificado | 80,00 | 0,02 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/pyjianyingdraft)Perguntas
- pyJianYingDraft executa?
- pyJianYingDraft executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 0 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou pyJianYingDraft?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit c3318066d964. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar pyJianYingDraft?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar pyJianYingDraft?
- 0,3 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- pyJianYingDraft precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar pyJianYingDraft?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como pyJianYingDraft se compara às alternativas?
- Dos 61 projetos de api que a Argusic instalou e cronometrou, pyJianYingDraft foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 35 de 61 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de pyJianYingDraft?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.