Original en anglais: https://argusic.com/subject/pyjianyingdraft
pyJianYingDraft
Un outil Python léger, flexible et facile à prendre en main, pour la génération et l'exportation de brouillons de 剪映, afin de construire un pipeline de montage/remix vidéo entièrement automatisé. La version CapCut de ce projet est en cours de développement.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubPythonApache-2.0commit c3318066d964
Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : api, automation, capcut, jianying, video editing et video production.
pyJianYingDraft fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 0,3 minute et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
pyJianYingDraft 0.3.0 installed in a venv, all 44 tests pass, and the core API (ScriptFile, TextSegment, DraftFolder, template loading, time utilities) runs correctly on Linux.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 86 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- test_duplicate_as_template_reuses_fallback_loader failed on Linux due to hardcoded Windows path separator (backslash)0,1 minute
- Temps d'installation
- moins d'une minute
- De la machine vierge à la fin
- 7 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- pytest tests/ --tb=no -q: 44 passed in 0.17s. Also verified core API: ScriptFile creation, trange/time utilities, TextSegment creation, JSON dump/export, DraftFolder create/save/load cycle.
- Tokens de modèle utilisés
- 52 418
- Commit exact testé
- c3318066d964
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
pyJianYingDraft/video_segment.py:649:141: E501 line too long (147 > 140 characters) tests/test_template_loading.py:72:141: E501 line too long (142 > 140 characters) tests/test_track_insert_api.py:52:5: F841 local variable 'second_ref' is assigned to but never used These are pre-existing linter warnings (some are type-checker hints using `F821` for forward refere… Let me now compile the final summary exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && /tmp/venv/bin/python -m pytest tests/ --tb=no -q 2>&1' in /work/repo succeeded in 268ms: ............................................ [100%] 44 passed in 0.17s tokens used 52,418
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 0,3 minute, plus vite que la médiane des 60 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Sur les 61 projets api qu'Argusic a installés et chronométrés, pyJianYingDraft a été le 4e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 35 sur 61 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,02 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Non vérifié | 80,00 | 0,02 |
Sujets (depuis GitHub)
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/pyjianyingdraft)Questions
- pyJianYingDraft fonctionne-t-il ?
- pyJianYingDraft fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 0 minute, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé pyJianYingDraft ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit c3318066d964. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de pyJianYingDraft ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,02 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer pyJianYingDraft ?
- 0,3 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- pyJianYingDraft a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de pyJianYingDraft ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment pyJianYingDraft se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 61 projets api qu'Argusic a installés et chronométrés, pyJianYingDraft a été le 4e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 35 sur 61 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour pyJianYingDraft ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.