Original en inglés: https://argusic.com/subject/capcut-cli
capcut-cli
CLI independiente y no oficial para editar proyectos de CapCut y JianYing (剪映): subtítulos, tiempos, velocidad, volumen, plantillas, y cortar videos largos en cortos. No se necesita API, lee draft_content.json y draft_info.json (剪映草稿) directamente. No está afiliado con ByteDance.
Funcionafuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit ca5046924698
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skills, ai agent, automation, capcut, capcut api, capcut automation, capcut editor y capcut subtitles.
capcut-cli funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 2 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
capcut-cli v0.25.0 builds from source, all 981 tests pass, CLI commands create and inspect valid CapCut draft projects with zero errors on linux
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 6 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test passed 981/981, capcut doctor returned ok, capcut quickstart created a valid draft with video from /tmp/test_clip.mp4, capcut info read it back with correct duration/tracks/resolution
- Tokens de modelo usados
- 119.739
- Commit exacto probado
- ca5046924698
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Errors encountered:** None. Everything worked on the first attempt. tokens used 119,739 Here's the summary: **Install & build:** `npm install` added 16 packages, `npm run build` compiled TypeScript successfu… **Test suite:** All 981 tests pass (307 suites, 0 fail, 0 skipped). **CLI verification:** - `capcut --version` → `0.25.0` - `capcut doctor` → `ok` on linux; ffprobe, ffmpeg available; whisper/TTS/ANTHROPIC_API_KEY noted a… - `capcut quickstart /tmp/capcut-test/my-draft --video /tmp/test_clip.mp4` → created a real editabl… - `capcut info /tmp/capcut-test/my-draft -H` → reads the draft correctly: 3.00s, 1920x1080, 1 track… **Errors encountered:** None. Everything worked on the first attempt.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 2 minutos, más rápido que la mediana de los 106 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, capcut-cli fue el 35.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 2 minutos después del clon.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-skillsai-agentautomationcapcutcapcut-apicapcut-automationcapcut-editorcapcut-subtitlescapcut-templateclaude-code-pluginclidraft-content-jsonjianyingpythonsrt-exportsubtitle-editorvideo-editingvideo-productionvideo-to-shorts
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/capcut-cli)Preguntas
- ¿Funciona capcut-cli?
- Sí. capcut-cli funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic capcut-cli?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit ca5046924698. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar capcut-cli?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda capcut-cli en instalarse?
- 2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita capcut-cli una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar capcut-cli?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara capcut-cli con las alternativas?
- De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, capcut-cli fue el 35.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de capcut-cli?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.