Original en inglés: https://argusic.com/subject/slothdb
slothdb
Un motor SQL embebido experimental en C++20. Consulta archivos Parquet, CSV, JSON, Arrow, Avro, SQLite y Excel directamente con SQL, en el mismo proceso. En etapa temprana.
Funcionafuente: GitHubsitio webC++MITcommit 8180f2158470
C++, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: analytics, arrow, avro, columnar database, cplusplus, cpp, csv y database.
slothdb funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 12 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
SlothDB v0.2.7 builds from source, all 408 doctest assertions pass, the CLI shell answers queries, and the Python API (via shared library) executes SQL and reads CSV files correctly.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- STRFTIME test segfault: test called STRFTIME(t) with 1 arg but executor requires a format string as 2nd arg (expr.arguments[1])2 minutos
- LAST_DAY tests failed: executor now returns DATE (epoch days as int32) but tests expected int64 microseconds2 minutos
- MAKE_DATE tests failed: executor now returns DATE (epoch days) but tests expected YYYYMMDD integer2 minutos
- CURRENT_DATE test failed: executor now returns DATE (epoch days) but test expected YYYYMMDD1 minuto
- Tiempo de instalación
- 12 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 13 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- ctest --test-dir build -C Release reported '100% tests passed, 0 tests failed out of 1'; shell query 'SELECT 42 AS answer' returned 42; Python slothdb.connect().sql('SELECT SUM(x), AVG(x), COUNT(*) FROM nums') returned SUM=15, AVG=3.0, COUNT=5; Python CSV file query returned correct rows
- Tokens de modelo usados
- 105.335
- Commit exacto probado
- 8180f2158470
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el . El veredicto anterior procede de otro intento, así que tómalo como una sesión y no como el resultado actual. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
exec
/bin/sh -lc "cd /work/repo && ./build/src/slothdb --help 2>&1 || ./build/src/slothdb -c \"SELECT 'v…
succeeded in 0ms:
Usage: slothdb [database_path]
slothdb -c "SELECT ..."
Opens an in-memory database if no path is given.
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && ctest --test-dir build -C Release --output-on-failure 2>&1 | grep -E …
succeeded in 5744ms:
100% tests passed, 0 tests failed out of 1
tokens used
105,335Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 12 minutos, más rápido que la mediana de los 18 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 19 proyectos de analytics que Argusic ha instalado y cronometrado, slothdb fue el 7.º más rápido en llegar a funcionar, y 15 de 19 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
analyticsarrowavrocolumnar-databasecpluspluscppcsvdatabasedataframeduckdbembedded-databasenatural-language-sqlolapparquetpythonquery-enginesqlwasm
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/slothdb)Preguntas
- ¿Funciona slothdb?
- Sí. slothdb funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 12 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic slothdb?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 8180f2158470. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar slothdb?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,05 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda slothdb en instalarse?
- 12 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita slothdb una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar slothdb?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara slothdb con las alternativas?
- De los 19 proyectos de analytics que Argusic ha instalado y cronometrado, slothdb fue el 7.º más rápido en llegar a funcionar, y 15 de 19 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de slothdb?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.