Original en inglés: https://argusic.com/subject/dolt
dolt
Dolt - Git para datos
Funcionafuente: GitHubsitio webGoApache-2.0commit 4a2e8ce2f155
Go, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent memory, agent memory server, ai agents, ai database, data version control, data versioning, database y database version control.
dolt funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 16 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Dolt v2.3.5 binary runs as a CLI tool and MySQL-compatible SQL server; version control operations (init, add, commit, branch, merge, log) work via both CLI and SQL procedures; bats integration tests pass on core functionality
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 96 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Source build failed: missing system libraries unicode/uregex.h (libicu-dev) and gozstd CGo bindings2 minutos
- ./sql.bats: 6 of 118 tests fail (tests #2, #18, #19, #20, #21, #23, #102, #110)
- Tiempo de instalación
- 16 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 28 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- dolt version returned 'dolt version 2.3.5'; init.bats (20/20), sql.bats (112/118), commit.bats (14/14), branch.bats (35/35), merge.bats (48/48), add.bats (2/2) all passed; pymysql connected to dolt sql-server on 127.0.0.1:3307 with SELECT 1 and returned server version '8.0.31'; full Git-like workflow exercised (init, create table, insert, commit, branch, checkout, merge, log)
- Tokens de modelo usados
- 369.308
- Commit exacto probado
- 4a2e8ce2f155
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
exec /bin/sh -lc 'export PATH="$HOME/bin:$PATH" && dolt sql -q "SELECT COUNT(*) FROM employees;" 2>&1' i… succeeded in 0ms: +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | 4 | +----------+ Now I have all the data needed. Here's my final report. tokens used 369,308 Now I have all the data needed. Here's my final report.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 16 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 24 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 25 proyectos de agent-memory que Argusic ha instalado y cronometrado, dolt fue el 19.º más rápido en llegar a funcionar, y 22 de 25 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-memoryagent-memory-serverai-agentsai-databasedata-version-controldata-versioningdatabasedatabase-version-controldatabase-versioningdecentralized-databasegitgit-databasegit-for-datagit-for-databasesgit-sqlimmutable-databasemariadbmysqlsqlversion-controlled-database
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/dolt)Preguntas
- ¿Funciona dolt?
- Sí. dolt funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 16 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic dolt?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 4a2e8ce2f155. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar dolt?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,11 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda dolt en instalarse?
- 16 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita dolt una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar dolt?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara dolt con las alternativas?
- De los 25 proyectos de agent-memory que Argusic ha instalado y cronometrado, dolt fue el 19.º más rápido en llegar a funcionar, y 22 de 25 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de dolt?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.